部分一:背景 SPP-Net是何凯明2015年发表在IEEE上的论文-《Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition》,主要的创新点在于提出了空间金字塔池化。 相较于R-CNN的两处缺点: R-CNN对于每个region proposal都重复的使用CNN提取特征,这是非常消耗时间的,使得特...猜...
SPPNet对R-CNN做出了改进,但是仍然存在网络之间不统一训练的问题。因此,FastR-CNN就是解决这样的问题。上两篇博文有详细解析R-CNN和SPPNet:R-CNN详解,SPPNet...向量,每个特征会输入到一系列全连接层,得到一个RoI特征向量(此步骤是对每一个候选区域都会进行同样的操作) 其中一个是传统softmax层进行分类,输出类别...