综上所述,SPP-Net在目标检测领域取得了一定进展,但仍存在训练步骤繁琐、特征提取和分类器训练分离、无法对SPP之前的卷积层进行fine-tune、空间开销大、候选区域生成方法未改进以及实时性不足等缺点。这些缺点限制了SPP-Net在实际应用中的广泛性和性能表现。