Pooling,SPP)网络能够通过以多种速率和多个有效视野探测输入特征或汇集操作,来编码多尺度上下文信息 有学者提出将SPP应用到卷积神经网络中,下图的上部分是传统的CNN结构,下部分是应用了SPP池化CNN结构。这个卷积层可以接受任意大小的输入,但是经过SPP之后会产生固定大小的输出以适应全连接层,大小由SPP结构而定。SPP的具体...
Fast R-CNN网络结构详解 SPPNet对R-CNN做出了改进,但是仍然存在网络之间不统一训练的问题。因此,FastR-CNN就是解决这样的问题。上两篇博文有详细解析R-CNN和SPPNet:R-CNN详解,SPPNet...向量,每个特征会输入到一系列全连接层,得到一个RoI特征向量(此步骤是对每一个候选区域都会进行同样的操作) 其中一个是传统...