上面的csr_matrix是通俗易懂的解释方法,下面我们以csc_matrix为例来看看比较官方的解释: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 示例解读>>>indptr=np.array([0,2,3,6])>>>indices=np.array([0,2,2,0,1,2])>>>data=np.array([1,2,3,4,5,6])>>>csc_matrix((data,...
csc_matrix:Compressed Sparse Column matrix(压缩稀疏列矩阵) csr_matrix:Compressed Sparse Row matrix(压缩稀疏行矩阵) 这三个函数都是用来构建稀疏矩阵(矩阵中非0元素较少)的,而且可以得到一样的矩阵,只是方式不同。 coo_matrix 先从容易理解的coo_matirx开始,帮助大家对构造稀疏矩阵方法有个初步的认识。 from ...
在用python进行科学运算时,常常需要把一个稀疏的np.array压缩,这时候就用到scipy库中的sparse.csr_matrix(csr:Compressed SparseRowmarix) 和sparse.csc_matric(csc:Compressed SparseColumnmarix) 官网直通车:直通车 csr_matrix 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>indptr=np.array([0,2,3,6...
CSR矩阵压缩:Scipy.sparse.csr_matrix()示例 fromscipyimportsparsedata=np.array([1,2,3,4,5,6])# 所有非零数值indices=np.array([0,2,2,0,1,2])# 所有值的列索引indptr=np.array([0,2,3,6])# 每行的非零数据 data[i:i+1]mtx=sparse.csr_matrix((data,indices,indptr),shape=(3,3))mtx....
scipy库中的csr_matrix和csc_matrix 可见,同样的数据生成的res_csr与res_csc矩阵的联系在于:res_csr.T 等于 res_csc 自己理解 以csr_matrix为例子(以行为主) · indptr = np.array([0, 2, 3, 6])为指示通过行累加的元素个数。 第一位必为0。 第二...scipy...
sparse.csr_matrix("x_t",dtype=theano.config.floatX)\ )\ifP_inputisNoneelseP_input[:2]#elements of historyshape = kwargs.get("shape")ifshapeisnotNone: dict_size = shape[0]iflen(shape) <=1:delshape["shape"]else: shape["shape"] = shape["shape"][1:]else: ...
简介:scipy库中的sparse.csr_matrix函数介绍 前言 csr_matrix函数主要是用来压缩稀疏矩阵。 一、csr_matrix函数 from scipy.sparse import csr_matriximport numpy as np# data:代表的是稀疏矩阵中存储的所有元素data = np.array([1,2,3,4,5,6])# indices: 代表的是这6个元素所在的列的位置indices = np....
一、根据坐标col,以及值进行表示生成矩阵。 代码 >>> row=np.array([0,0,1,2,2,2]) >>> col=np.array([0,2,2,0,1,2]) >>> data=np.array([1,2,3,4,5,6]) >>>csr_matrix((data,(row,col)),shape=(3,3)).toarray()
csr_matrix((M, N), [dtype]) to construct an empty matrix with shape (M, N) dtype is optional, defaulting to dtype=’d’. csr_matrix((data, (row_ind, col_ind)), [shape=(M, N)]) where data, row_ind and col_ind satisfy the relationship a[row_ind[k], col_ind[k]] = data...
我们可以通过向 scipy.sparse.csr_matrix() 函数传递数组来创建一个 CSR 矩阵。 示例 创建CSR 矩阵。 importnumpyasnpfromscipy.sparseimportcsr_matrix arr = np.array([0,0,0,0,0,1,1,0,2]) print(csr_matrix(arr)) 运行示例 以上代码输出结果为: ...