一、根据坐标col,以及值进行表示生成矩阵。 代码 >>> row=np.array([0,0,1,2,2,2]) >>> col=np.array([0,2,2,0,1,2]) >>> data=np.array([1,2,3,4,5,6]) >>>csr_matrix((data,(row,col)),shape=(3,3)).toarray() array([[1, 0, 2], [0, 0, 3], [4, 5, 6]])...
csc_matrix 上面的csr_matrix是通俗易懂的解释方法,下面我们以csc_matrix为例来看看比较官方的解释: 代码语言:javascript 复制 # 示例解读>>>indptr=np.array([0,2,3,6])>>>indices=np.array([0,2,2,0,1,2])>>>data=np.array([1,2,3,4,5,6])>>>csc_matrix((data,indices,indptr),shape=(3...
scipy.sparse.csr_matrix.min函数用于计算压缩稀疏行矩阵(Compressed Sparse Row Matrix,CSR矩阵)中的最小值。默认情况下,该函数将考虑所有非零元素并计算最小值。然而,有时我们希望忽略掉隐式零(在CSR矩阵中表示为未显示存储的零值)。 要忽略隐式零,可以使用scipy.sparse.csr_matrix.min函数的参数min_val...
接下来,我们将使用scipy.sparse模块中的csr_matrix函数创建一个稀疏矩阵。这一函数的主要用途是将密集矩阵转换为稀疏矩阵。 # 导入csr_matrixfromscipy.sparseimportcsr_matriximportnumpyasnp# 创建一个密集矩阵dense_matrix=np.array([[0,0,3],[4,0,0],[0,5,6]])# 将密集矩阵转换为稀疏矩阵sparse_matrix=...
CSR方法采取按行压缩的方式，使用三个数组表示原始矩阵。首先，数据元素存储在'data'数组中，表示每一行的非零数值。每行的索引则在'indptr'数组中体现，注意，每个值代表该行中的非零元素数量。以矩阵第一行为例，data[ indptr[0]: indptr[1] ]，即data[0:2]，包含数值1和2。接下来，我们需要...
上述官方文档时稀疏矩阵的一些特性以及csr_matrix的优缺点,并且在指明各种缺点的同时,提供了可以考虑的技术实现。 代码示例1 import numpy as np from scipy.sparse import csr_matrix row = np.array([0, 0, 1, 2, 2, 2]) col = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2]) ...
dok_matrix: Dictionary of Keys format 6. coo_matrix: COOrdinate format (aka IJV, triplet format) 7. dia_matrix: DIAgonal format 8. spmatrix: Sparse matrix base clas ''' 矩阵属性 from scipy.sparse import csr_matrix ### 共有属性 mat.shape # 矩阵形状 mat.dtype # 数据类型 mat.ndim # ...
在探讨CSR矩阵压缩时，我们首先需要理解CSR代表Compressed Sparse Row，即按行压缩矩阵。原矩阵结构直观，便于理解。还原矩阵时，CSR结构发挥关键作用。此结构通过三个数组：indptr, indices和data，高效地存储稀疏矩阵。indptr数组记录了每行首尾非零元素的指针（不含右边界），如同切片操作。取某一行为例，...
from scipy.sparse import csr_matrix # print(csr_matrix((3, 4), dtype=np.int8).toarray()) # 构建3*4的空矩阵 # [[0 0 0 0] # [0 0 0 0] # [0 0 0 0]] row = np.array([0, 0, 1, 2, 2, 2]) col = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2]) ...
2 0 升级成为会员 »Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale(ACL2019) 阅读笔记与源码解析 posted @2019-11-08 09:33CongHuang阅读(2320) 评论(0)编辑 公告 昵称:CongHuang 园龄:5年 粉丝:3 关注:0 +加关注 <2024年12月> ...