在 Java 中,你可以使用以下代码片段来建立连接: importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;publicclassMySQLSparkConnector{publicstaticvoidmain(String[]args){// 创建 SparkSessionSparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("MySQL Spark Co...
在Java中使用Spark读取MySQL数据,可以按照以下步骤进行: 添加MySQL JDBC驱动的依赖: 首先,你需要在你的项目中添加MySQL JDBC驱动的依赖。如果你使用的是Maven,可以在pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</arti...
1. 设置开发环境 在你的开发环境中(例如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse),确保安装了 Java 和 Maven。然后创建一个新的 Maven 项目,并在pom.xml文件中添加以下依赖项: <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.12</artifactId><version>3.2.1</version></dependency><dependency><...
二.写入数据到mysql中 1importorg.apache.spark.SparkConf;2importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;3importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;4importorg.apache.spark.api.java.function.Function;5importorg.apache.spark.sql.DataFrame;6importorg.apache.spark.sql.Row;7importorg.apache.spark.sql....
java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: 1create table user_test (2idint(11)defaultnullcomment "id",3name varchar(64)defaultnullcomment "用户名",4password varchar(64)defaultnullcomment "密码",5ageint(11)defaultnullcomment "年龄"6)engine=InnoDB...
在Spark中读取MySQL数据库数据,可以使用Spark的DataFrame API和JDBC连接器来实现。以下是一种常见的方法: 首先,在Spark应用程序的依赖中添加MySQL JDBC连接器。可以在pom.xml(如果是Java/Scala项目)或build.gradle(如果是Scala项目)中添加以下依赖: <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector...
1、下载mysql的jdbc驱动。https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 选择操作系统：Red Hat Enterprise Linux/Oracle Linux 选择版本：Red Hat Enterprise Linux 7/Oracle Linux 7 (Architecture Independent)2、将安装包上传至Linux系统，这里上传至/root 3、解压安装包 $ rpm2cpio mysql-connector-java-8.0...
importjava.text.SimpleDateFormatimportjava.util.{Calendar,Date}importcom.iptv.domain.DatePatternimportcom.iptv.job.JobBaseimportorg.apache.spark.sql.expressions.Windowimportorg.apache.spark.sql.functions._importorg.apache.spark.sql.types.DoubleTypeimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame,SQLContext,SaveMode...
scala>val rdd=neworg.apache.spark.rdd.JdbcRDD(|sc,|()=>{|Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance()|java.sql.DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://hadoop102:3306/rdd","root","heiHouZi2018!")},|"select * from rddtable where id >= ? and id <= ?;",|1,|10,|1,|...
import java.time.Duration import org.apache.flink.contrib.streaming.state.EmbeddedRocksDBStateBackend import org.apache.flink.streaming.api.CheckpointingMode import org.apache.flink.streaming.api.environment.CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup ...