首先需要创建一个SparkSession,这是与Spark交互的入口点: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Spark MySQL Connection").master("local[*]")// 本地模式,可根据实际情况调整.getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2.2 读取数据 然后使用read方法结合format("jdbc...
$ --driver-class-path /root/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/usr/share/java/mysql-connector-java.jar 上面命令中，在一行的末尾加入斜杠\，是为了告诉spark-shell，命令还没有结束。6、执行命令连接数据库，读取数据并显示 scala > import org.apache.spark.sql.SQLContext scala > val sqlContext = new SQL...
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一、MySql创建数据 在MySql中创建一个数据库stud和一个表stu,并插入三条数据。 二、Spark连接MySql数据库并读写数据 1、下载mysql的jdbc驱动。 https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 选择操作系统:Red Hat Enterprise Linux/Oracle Linux 选择版本:Red Hat Enterprise Linux 7/Oracle Linux 7 (Architectu...
一、MySql创建数据 在MySql中创建一个数据库stud和一个表stu,并插入三条数据。 二、Spark连接MySql数据库并读写数据 1、下载mysql的jdbc驱动。 https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 选择操作系统:Red Hat Enterprise Linux/Oracle Linux 选择版本:Red Hat Enterprise Linux 7/Oracle Linux 7 (Architectu...