--conf 'spark.sql.catalog.spark_catalog=org.apache.spark.sql.hudi.catalog.HoodieCatalog' \ --conf 'spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension' 1. 2. 3. 4. 5. 设置表名,基本路径和数据生成器(不需要单独的建表。如果表不存在,第一批写表将创建该表): import o...
在Spark SQL 中,我们可以通过 JDBC URL 连接到 MySQL 数据库。以下是连接 MySQL 的示例代码: frompyspark.sqlimportSparkSession spark=SparkSession.builder \.appName("Read MySQL")\.config("spark.some.config.option","some-value")\.getOrCreate()jdbc_url="jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"t...
在大数据处理领域,Apache Spark 作为一款快速、通用的大规模数据处理引擎,广泛应用于数据分析和机器学习项目中。Spark SQL 作为 Spark 的核心组件之一,提供了强大的数据处理能力,能够无缝地连接多种数据源,包括关系型数据库如MySQL。然而,在实际应用中,从 MySQL 高效并行读取数据往往面临诸多挑战,如读取速度慢、资源利用...
sparkSQL读取并存储mysql object sparkSqltoMySQL { def main(args: Array[String]): Unit={ val spark= SparkSession.builder().master("local[3]").appName(this.getclass).getOrCreate()importspark.implicits._/*** 两种spark读取jdbc的方法*///1//spark.read.format("jdbc")//.option("url", "jd...
spark sql通过jdbc读取mysql时划分分区问题 当通过spark读取mysql时,如果数据量比较大,为了加快速度,通常会起多个task并行拉取mysql数据。 其中一个api是 def jdbc(url: String, table: String, columnName: String, lowerBound: Long, upperBound: Long, numPartitions: Int, connectionProperties: Properties): ...
Spark SQL appends 'WHERE 1=0' at the end of sql query valdf=spark.read .format("jdbc") .option("url",jdbcUrl) .option("user",jdbcUser) .option("password",jdbcPass) .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") .option("dbtable",table) .load() ...
如题,Spark2.x之SparkSql读取MySQL数据中Decimal类型如何读取? 我在读取MySQL数据时有个字段是Decimal字段,SparkSql,getAs[BigDecimal]出现报错,具体报错信息如下:java.lang.ClassCastException: java.math.BigDecimal cannot be cast to scala.math.BigDecimalsparksql代码如下...
import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession object SparkReadMysql { def main(args:Array[String]):Unit={ //创建一个session,在2.0以后,SparkContext不是必须创建的,而是可以通过如下方式创建 val conf=new SparkConf().setMaster("local").setAppName("SparkReadMysql") ...
$SPARK_HOME/bin/spark-shell--packages mysql:mysql-connector-java:8.0.26 1. 这样,我们就添加了MySQL连接驱动库。 读取MySQL数据 下面是一个简单的使用Spark SQL读取MySQL数据的代码示例: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Read MySQL Data").getOrCreate()val...
Spark SQL appends 'WHERE 1=0' at the end of sql query valdf=spark.read .format("jdbc") .option("url",jdbcUrl) .option("user",jdbcUser) .option("password",jdbcPass) .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") .option("dbtable",table) .load() ...