Spark SQL 是 Spark 用来操作结构化数据的组件。通过 Spark SQL,用户可以使用 SQL 或者 Apache Hive 版本的 SQL 方言(HQL)来查询数据。 Spark Streaming 是 Spark 平台上针对实时数据进行流式计算的组件,提供了丰富的处理数据流的API。 Spark 和Hadoop 的根本差异是多个作业之间的数据通信问题 :Spark 多个作业之间...
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在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。 2.2 SQL风格语法 SQL语法风格是指我们查询数据的时候使用SQL语句来查询,这种风格的查询必须要有临时视图或者全局视图来辅助 1)创建一个DataFrame ...
val peopleRDD=spark.sparkContext.textFile("file:///opt/modules/spark/examples/src/main/resources/people.txt")val schemaString="name age"val filed=schemaString.split(" ").map(filename=>org.apache.spark.sql.types.StructField(filename,org.apache.spark.sql.types.StringType,nullable=true))val sc...
一、Spark SQL简介 Spark SQL 是 Spark 中的一个子模块,主要用于操作结构化数据。它具有以下特点: 能够将 SQL 查询与 Spark 程序无缝混合,允许您使用 SQL 或 DataFrame API 对结构化数据进行查询; 支持多种开发语言; 支持多达上百种的外部数据源,包括 Hive,Avro,Parquet,ORC,JSON 和 JDBC 等; ...
第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了
背景Spark是目前最流行的分布式大数据批处理框架,使用Spark可以轻易地实现上百G甚至T级别数据的SQL运算,例如单行特征计算或者多表的Join拼接。 OpenMLDB 是针对AI场景优化的开源数据库项目,实现了数据与计算一致性的离线MPP场景和在线OLTP场景计算引擎。其实MPP引擎可基
在Spark SQL的执行过程中，QueryExecution类贯穿始终，它是Spark执行关系查询的主要workflow。一条SQL执行...
Spark SQL:Spark 用来操作结构化数据的程序包。通过 Spark SQL,我们可以使用 SQL操作数据。 Spark Streaming:Spark 提供的对实时数据进行流式计算的组件。提供了用来操作数据流的 API。 Spark MLlib:提供常见的机器学习(ML)功能的程序库。包括分类、回归、聚类、协同过滤等,还提供了模型评估、数据导入等额外的支持功...