一、Shark(SparkSQL的前身) • Shark是基于Spark计算框架之上且兼容Hive语法的SQL执行引擎,由于底层的计算采用了Spark,性能比MapReduce的Hive普遍快2倍以上,当数据全部load在内存的话,将快10倍以上,因此Shark可以作为交互式查询应用服务来使用。 • 除了基于Spark的特性外,Shark是完全兼容Hive的语法,表结构以及UDF函...
Spark:Spark中直接模仿SQL语法,分别提供了union和unionAll两个算子实现两个DataFrame的纵向拼接,且含义与SQL中完全类似。 03 小节 对标SQL标准查询语句中的常用关键字,重点对Pandas和Spark中相应操作进行了介绍,总体来看,两个计算框架均可实现SQL中的所有操作,但Pandas实现的接口更为丰富,传参更为灵活;而Spark则接口更...
SQL是一种结构化查询语言,用于操作关系型数据库中的数据。在Spark中,SQL可以用于对DataFrame进行查询和操作。通过SQL语句,用户可以对数据进行筛选、过滤、聚合等操作。SparkSQL提供了一种将SQL语句转换为DataFrame的API,使用户可以直接在DataFrame上执行SQL查询。 DataFrame示例 下面是一个使用DataFrame的示例代码: ```scal...
# SQL中on连接一段,要求左表和右表中 公共字段 left_on=None, # 设置左表连接字段 right_on=None, # 设置右表连接字段 left_index: bool = False, # 利用左表索引作为连接字段 right_index: bool = False, # 利用右表索引作为连接字段 sort: bool = False, # join结果排序 suffixes=(...
Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 与基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。 在内部,Spark SQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化,有多种方式与Spark SQL进行交互,比如: SQL和DatasetAPI。 当计算结果的时候,使用...
SparkSQL简介及入门一、概述 Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。它提供了一个称为DataFrame(数据框)的编程抽象,DF的底层仍然是RDD,并且可以充当分布式SQL查询引擎。 1、SparkSQL的由来 SparkSQL的前身是Shark。在Hadoop发...
Spark VS Flink：功能比较 流媒体引擎 迭代处理 SQL 容错 优化 窗口 结论 大数据开发全栈学习路线：大数...
Spark已经在大数据分析领域确立了事实得霸主地位,而Flink则得到了阿里系的亲赖前途一片光明。我们今天会SparkSQL和FlinkSQL的执行流程进行一个梳理。并提供2个简单的例子,以供参考。
当今信息时代,数据堪称是最宝贵的资源。沿承系列文章,本文对SQL、Pandas和Spark这3个常用的数据处理工具进行对比,主要围绕数据查询的主要操作展开。
第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了