首先,我们需要创建一个 SparkSession。 创建完成后,我们将创建 DataFrame 来展示如何使用split函数。 代码示例 frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportsplit,col# 创建 Spark Sessionspark=SparkSession.builder \.appName("Split Function Example")\.getOrCreate()# 创建数据data=[(1,"John ...
split(str, regex):以某字符拆分字符串 split(str, regex) -- ["one","two"] select split("one two", " "); 16. substr / substring_index -- k SQL select substr("Spark SQL", 5); -- 从后面开始截取,返回SQL select substr("Spark SQL", -3); -- k select substr("Spark SQL", 5, ...
1.sparksql-shell交互式查询 就是利用Spark提供的shell命令行执行SQL 2.编程 首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: val spark = SparkSession.builder() .appName("example").master("local[*]").ge...
本文总结一些常用的字符串函数。还是在databricks社区版。 字符串截取函数:substr \ substring 字符串的长度函数 len \ length 字符串定位函数 instr 字符串分割函数 split \ split_part 字符串去空格函数:trim …
是指在使用SparkSQL进行数据处理时,需要将字符串按照指定的分隔符进行拆分,以便进行进一步的数据分析和处理。 拆分字符串在数据处理中非常常见,可以用于处理日志数据、CSV文件等。在SparkSQL中,可以使用内置的函数来实现字符串的拆分操作。 常用的拆分字符串的函数有: split函数:该函数可以按照指定的分隔符将字符串拆分...
15. split：split函数用于根据特定分隔符拆分字符串。16. substr, substring_index：substr返回字符串中的一部分，substring_index返回字符串中基于分隔符的前缀。17. translate：此函数用于替换字符串中的某些字符为其他字符。通过掌握这些字符串函数，你可以更高效地处理文本数据并执行复杂的文本操作。如果你...
执行此sql:select split('85076|0','\\|')[0],结果如下表: 查询引擎 结果 presto 85076|0 spark 85076 hive 85076
Examples:> SELECT instr('SparkSQL', 'SQL');6 Examples:>SELECT locate('bar', 'foobarbar'); 4 14.space 在字符串前面加n个空格 space(n) - Returns a string consisting ofnspaces. Examples:> SELECT concat(space(2), '1');1 15.split以某些字符拆分字符串 ...
使用Spark 创建操作函数创建 DataFrame 由于这种方式需要手动定义数据,实际操作中并不常用。 1.2 读取数据源进行创建 Spark SQL 支持的数据源包括:文件、数据库、Hive等。 1.2.1. 读取文件数据源 Spark SQL 支持的文件类型包括:parquet、text、csv、json、orc 等。