Spark SQL类型作业的默认值:adb。 非Spark SQL类型作业的默认值:<hive_version>。 指定采用元数据服务版本,支持如下配置: adb:连接AnalyticDB for MySQL中的元数据信息。 <hive_version>:指定Hive MetaStore的版本。 说明 Spark支持的Hive版本,请参见Spark Configuration。
A master URL must be set in your configuration 点击edit configuration,在左侧点击该项目。在右侧VM options中输入“-Dspark.master=local”,指示本程序本地单线程运行,再次运行即可。 package org.example import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object SQLCo...
Spark SQL configuration # export by: spark.sql("SET -v").show(n=200, truncate=False) keyvaluemeaning spark.sql.adaptive.enabled false When true, enable adaptive query execution. spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize 67108864b The target post-shuffle input size in bytes of a ...
我们需要确保spark.sql.warehouse.dir已正确设置,以便与Hive的配置保持一致。 下面是设置Spark配置的代码示例: importorg.apache.spark.sql.SparkSession// 创建SparkSession实例valspark=SparkSession.builder.appName("Set Spark Configuration").enableHiveSupport().getOrCreate()// 设置spark.sql.warehouse.dir配置spa...
Spark属性可以为每个应用分别进行配置,这些属性可以直接通过SparkConf设定,也可以通过set方法设定相关属性。 下面展示了在本地机使用两个线程并发执行的配置代码: valconf=newSparkConf() .setMaster("local[2]") .setAppName("CountingSheep")valsc=newSparkContext(conf) ...
import org.apache.spark.sql.functions.broadcastbroadcast(spark.table("src")).join(spark.table("records"),"key").show() 对于broadcast join模式,会将小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold值(默认为10M)的表广播到其他计算节点,不走shuffle过程,所以会更加高效。
spark.conf.set("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold", 50 * 1024 * 1024) // 假设商品表小于50MB 经过优化后的查询运行时间显著降低，只需5分钟。调优后的性能提升了约6倍。总结 在这个案例中，我们通过优化查询语句、处理数据倾斜和使用广播变量等方法，显著提高了SparkSQL查询的性能。需要注意的是，这只是...
在笔记本中,设置 NoSQL 帐户终结点、数据库名称和容器名称的联机事务处理连接器 (OLTP) 配置设置。 Python # Set configuration settingsconfig = {"spark.cosmos.accountEndpoint":"<nosql-account-endpoint>","spark.cosmos.accountKey":"<nosql-account-key>","spark.cosmos.database":"cosmicworks","spark.co...
public SparkSessionOptions setClassName(String className) Set the className property: The className property. Parameters: className - the className value to set. Returns: the SparkSessionOptions object itself. setConfiguration public SparkSessionOptions setConfiguration(Map configuration) Set the configurati...
spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled 当为真时,尝试通过使用兼容的 V2 数据源报告的分区来消除 shuffle。 让我们看看各种连接场景: 场景1:连接键与分区键相同 # Setting up the minimum configuration for SPJspark.conf.set("spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled","true")spark.conf.set("spark.sql....