importorg.apache.spark.sql.SparkSession;publicclassVerifyHiveTableByDefault{publicstaticvoidmain(String[]args){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("VerifyHiveTableByDefault").config("hive.metastore.
若您是自建HiveMetastore,使用控制台开发Spark SQL作业时,请在AnalyticDB for MySQL中创建一个名为default的数据库,并选择它作为执行Spark SQL的数据库。 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击集群列表,在企业版、基础版或湖仓版页签下,单击目标集群ID。 在左侧导航...
--conf spark.default.parallelism=3200 \--conf spark.storage.memoryfraction=0.4 \--conf spark.shuffle.memoryFraction=0.4 \--conf spark.sql.hive.mergeFiles=true \--conf spark.blacklist.enabled=true \--conf spark.speculation=true \--conf spark.hadoop.hive.exec.orc.split.strategy=ETL \--name ...
执行SparkSql语句 在“Database”右侧下拉列表选择一个SparkSql中的数据库,默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字,系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名,可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在的行,单击可以查看列的详细信息。 在SparkSql语句编辑区输入...
默认的是parquet,可以通过spark.sql.sources.default,修改默认配置。2. Parquet 文件 val parquetFileDF =spark.read.parquet("people.parquet") peopleDF.write.parquet("people.parquet") 3. ORC 文件 val ds = spark.read.json("file:///opt/meitu/bigdata/src/main/data/employees.json") ds.write.mode...
默认数据源是parquet, 我们也可以通过使用:spark.sql.sources.default这个属性来设置默认的数据源. 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val usersDF = spark.read.load("file:///opt/module/spark/ examples/src/main/resources/users.parquet") usersDF.select("name", "favorite_color...
--conf spark.default.parallelism=xxx --conf spark.sql.shuffle.partitions=xxx 上述两个参数是控制算子分区并发的配置,spark.default.parallelism 配置负责控制默认RDD的partithion数,spark.sql.shuffle.partitions 执行sql或sql类算子时shuffle分区数。 需要注意的是,spark.default.parallelism 主要用于控制 RDD 操作...
--conf spark.default.parallelism=10 \ 1. 2. 目前SparkSql中reduce阶段的task个数取决于固定参数 spark.sql.shuffle.partition(默认值 200),注意,若一个作业一旦设置了该参数,它运行过程中的所有阶段的reduce个数都是同一个值。 而对于不同的作业,以及同一个作业内的不同reduce阶段,实际的数据量大小可能相差...
# 默认当前库是default$ spark.sql("show tables").show 通过spark-sql启动spark shell 操作就更像sql语法了,已经跟hive差不多了。接下来演示几个命令,大家就很清楚了。 $ spark-sql show databases;create database test007 同样也会在当前目录下自动创建两个文件:derby.log,metastore_db ...
7.--conf spark.default.parallelism=150 参数说明: spark_parallelism一般为executor_cores*num_executors 的1~4倍,系统默认值64,不设置的话会导致 task 很多的时候被分批串行执行,或大量 cores 空闲,资源浪费严重 8.动态executor --避免使用 --conf spark.dynamicAllocation.enable=true//打开动态executor模式--con...