--conf spark.default.parallelism=3200 \--conf spark.storage.memoryfraction=0.4 \--conf spark.shuffle.memoryFraction=0.4 \--conf spark.sql.hive.mergeFiles=true \--conf spark.blacklist.enabled=true \--conf spark.speculation=true \--conf spark.hadoop.hive.exec.orc.split.strategy=ETL \--name ...
importorg.apache.spark.sql.SparkSession;publicclassVerifyHiveTableByDefault{publicstaticvoidmain(String[]args){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("VerifyHiveTableByDefault").config("hive.metastore.uris","thrift://localhost:9083").config("spark.sql.legacy.createHiveTableByDefault","true"...
P = spark.default.parallism (非SQL应用) P = spark.sql.shuffle.partition (SQL 应用) P = mapred.reduce.tasks (HiveOnSpark) 8,函数调优 1)count(distinct col) 当不要求精准计数时,可以使用hyperloglog算法进行近似估计,具体函数为approx_count_distinct。或者基于roaring bitmap进行计算,具体见 2)get_js...
Analyzer 和 Optimizer 中 提供各自己的 batches: Optimizer 中的batches略显复杂,Optimizer定义了 三种batches:defaultBatches、excludedRules 、 nonExcludableRules 最终要被执行的batches为:defaultBatches - (excludedRules - nonExcludableRules) execute(核心方法) execute方法遍历batches中的每个Batch,再用Batch中的每个...
--conf spark.default.parallelism=xxx --conf spark.sql.shuffle.partitions=xxx 上述两个参数是控制算子分区并发的配置,spark.default.parallelism 配置负责控制默认RDD的partithion数,spark.sql.shuffle.partitions 执行sql或sql类算子时shuffle分区数。 需要注意的是,spark.default.parallelism 主要用于控制 RDD 操作...
[dt#86]+-SubqueryAlias`default`.`test_partition2`+-HiveTableRelation`default`.`test_partition2`,org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe,[id#87,name#88],[dt#89]==Optimized Logical Plan==GlobalLimit1000+-LocalLimit1000+-Join Inner:-HiveTableRelation`default`.`test_...
7.--conf spark.default.parallelism=150 参数说明: spark_parallelism一般为executor_cores*num_executors 的1~4倍,系统默认值64,不设置的话会导致 task 很多的时候被分批串行执行,或大量 cores 空闲,资源浪费严重 8.动态executor --避免使用 --conf spark.dynamicAllocation.enable=true//打开动态executor模式--con...
padding:指定填充长度的方式,有效值有PKCS、NONE、DEFAULT(可选) SELECT hex(aes_encrypt('Spark', '0000111122223333')); DES 注:4.1.5.1开始支持。 des_encrypt(plainText, key, mode, padding, iv) plainText:明文,需要加密的文本 plainText:文本
config("spark.default.parallelism", 20) .config("spark.sql.shuffle.partitions",1) .getOrCreate() //dataframe就是dataset的一个特例:DataSet[Row] val df: DataFrame = spark.read.text("F:\\代码区\\sparkp\\datas\\f.txt") df.show(100,false) df.printSchema() val ds: Dataset[String] = ...
--conf spark.default.parallelism=10 \ 1. 2. 目前SparkSql中reduce阶段的task个数取决于固定参数 spark.sql.shuffle.partition(默认值 200),注意,若一个作业一旦设置了该参数,它运行过程中的所有阶段的reduce个数都是同一个值。 而对于不同的作业,以及同一个作业内的不同reduce阶段,实际的数据量大小可能相差...