问SparkSQL2.4.0中regexp_extract_all的替代方案EN在本系列第二部分中，Noam 提出了一些模式，说明如...
步骤4: 使用正则表达式对数据进行查询 frompyspark.sql.functionsimportregexp_extract# 使用正则表达式提取 10 位数字# 正则表达式 \d{10} 表示提取10个数字df_with_numbers=df.select("info",regexp_extract("info","(\\d{10})",0).alias("extracted_number"))# 显示提取的结果df_with_numbers.show() 1...
问带有反斜杠的Spark Regex regexp_extract错误: SQL语句中的错误: NullPointerExceptionEN由于后端返回的...
在Spark SQL中,我们可以使用regexp_extract函数来实现这个功能。以下是相应的代码: valresultDF=df.withColumn("surname",regexp_extract($"name","\\w+$",0)) 1. 这行代码使用withColumn方法添加了一个新列"surname",它使用regexp_extract函数从"name"列中提取最后一个单词(即姓氏)。正则表达式"\\w+$"匹...
REGEXP_EXTRACT字符串正则表达式解析REGEXP_EXTRACT(字符串, 正则表达式, 索引)返回字符串正则表达式解析结果,'索引'是返回结果(0表示返回全部结果,1表示返回正则表达式中第一个匹配结果)REGEXP_EXTRACT([商品ID], '\\d+', 0),返回商品ID中的数字部分 ...
Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 从指定的字符串列中提取由 Java 正则表达式匹配的特定组。 C# 复制 public static Microsoft.Spark.Sql.Column RegexpExtract(Microsoft.Spark.Sql.Column column, string exp, int groupIdx); 参数 column Column 要应用的列 exp ...
正则表达式解析函数:regexp_extract SELECT qq_email, regexp_extract(qq_email, '^(.+)@', 1) AS username, regexp_extract(qq_email, '@(.+)$', 1) AS domain FROM example_data; qq_emailusernamedomain john.smith@qq.com john.smith qq.com john.smith@qq.com john.smith qq.com bob.johnso...
-- arkSQLS SELECT ltrim("Sp", "SSparkSQLS") as tmp; 10. regexp_extract 正则提取某些字符串 -- 2000 select regexp_extract("1000-2000", "(\\d+)-(\\d+)", 2); 11.regexp_replace 正则替换 -- r-r select regexp_replace("100-200", "(\\d+)", "r"); ...
10. regexp_extract：用于从字符串中提取匹配正则表达式的部分。11. regexp_replace：此函数用于替换字符串中匹配正则表达式的部分。12. repeat：repeat用于复制字符串，例如repeat('a', 3) 结果为 'aaa'。13. instr, locate：instr返回给定字符串在主字符串中首次出现的位置，locate与instr功能相同。1...
> SELECT ltrim(' SparkSQL '); SparkSQL > SELECT ltrim('Sp', 'SSparkSQLS'); arkSQLS 11.regexp_extract 正则提取某些字符串,regexp_replace正则替换 Examples:> SELECT regexp_extract('100-200', '(\d+)-(\d+)', 1);100 Examples:> SELECT regexp_replace('100-200','(\d+)','num')...