REGEXP_SUBSTR(srcstr,pattern[,position[,occurrence[,match_option]]]) 例子:SELECT 规格,REGEXP_SUBSTR(规格 , '[^┆]+') As 剂量FROM 收费细目; 说明:返回规格中1个或者多个字符,直到出现’┆’ 结果: REGEXP_REPLACE 语法: REGEXP_REPLACE(srcstr, pattern[,replacestr[,position [, occurrence [, ...
而regexp_substr函数的意义找出与给定模式匹配的字符串并返回, 其原型是:regexp_substr(x,pattern[,start[,occurence[match_option]]]) 这里各参数的意义与前面的函数regexp_replace的含义是一样做的。 regexp_substr的例子如下: select regexp_substr(’I love oracle very much’,'o[[:alpha:]]{5}’) f...
sql SELECT regexp_extract('Hello, World!', '(\\w+), (\\w+)', 2) AS result; 这将返回 'World',因为它匹配了第二个括号内的内容。 下面是一个综合示例,展示如何在SparkSQL查询中使用这些字符串截取函数: sql SELECT substr(name, 1, 3) AS first_three_chars, left(name, 5) AS left_five...
字符串截取函数:substr \ substring 字符串的长度函数 len \ length 字符串定位函数 instr 字符串分割函数 split \ split_part 字符串去空格函数:trim \ ltrim \ rtrim 字符串补足函数:lpad \ rpad 字符串拼接函数: concat \ concat_ ws 字符串替换函数: replace \ regexp_replace 正则表达式相关...
1. substr([Sprint],8,8) 2. left(replace([Sprint],'GUANDATA'),8) 3. regexp_extract([Sprint], '(\\d{4,6}\\w{2})', 1) 4. element_at(flatten(sentences([Sprint])),2) ②提取括号里内容“测试版本”实现方式(任选其一): 1. regexp_extract([Sprint], '(\\d\\.\\d{1,2}\\....
例如截取「二级渠道名」D第三个字符开始的两个字符,使用语句:select `二级渠道名` ,SUBSTR(`二级渠道名`,3,2) FROM DB表输入,如下图所示: 6. 字符串大小写转换 推荐使用FineDataLink新增计算列中的UPPER-转为大写字符、LOWER-大写转小写 也可以使用 SparkSQL 语法: ...
Spark SQL 中常用的字符串处理函数如下：字符串截取函数：substr 和 substring：从字符串的任意位置截取指定长度的子字符串，支持截取至字符串末尾或指定截取长度。基于分隔符的字符串截取函数：substring_index：基于分隔符分割字符串并返回指定部分的子字符串，支持正向或反向计数，以及区分大小写搜索。长度...
1.sparksql-shell交互式查询 就是利用Spark提供的shell命令行执行SQL 2.编程 首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
>SELECT ltrim(' SparkSQL '); SparkSQL>SELECT ltrim('Sp','SSparkSQLS'); arkSQLS 11.regexp_extract 正则提取某些字符串,regexp_replace正则替换 Examples:> SELECT regexp_extract('100-200', '(\d+)-(\d+)', 1);100 Examples:> SELECT regexp_replace('100-200','(\d+)','num');num-...