oracle10g以前,我们在处理文本字符的时候,往往需要通过like和substr、instr、replace组合实现,比较麻烦,而oracle10g开始,可以通过REGEXP_LIKE、REGEXP_REPLACE、REGEXP_INSTR和REGEXP_SUBSTR结合正则表达式的元字符,对文本进行简单的检索和替换,下面我们就对其进行简单的介绍和举例。 元字符 上面我们讲到了元字符,那什么是...
REGEXP_INSTR:返回在指定字符串中符合给定正则表达式的子串的开始位置; REGEXP_REPLACE:返回将指定字符串中符合给定正则表达式的子串替换为指定子串后的结果。 一、REGEXP_LIKE的使用: REGEXP_LIKE(String, Regexp) String:指定字符串或字段内容, Regexp:用以匹配的正则表达式。 例如,验证某字符串是否是电邮地址格式...
scala>df.filter("name LIKE 'M%'").show+---+---+|name|age|+---+---+|Mike|4||Michael|6|+---+---+ 2、字符串分割与数组取值 我们可以使用split(str, reg)函数来分割字符串,注意第二个参数是正则表达式 数组取值有两种方式,一种是在字符串表达式中使用[序号],或者在代码中使用Column类的...
1.sparksql-shell交互式查询 就是利用Spark提供的shell命令行执行SQL 2.编程 首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
1.谈谈你对Spark SQL的理解 Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生。 Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储、兼容hive等基础上,做了重新的构造,因此也摆脱了...
# 导入Sparkimportpysparkfrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimport*# 初始化Spark会话spark = SparkSession.builder \ .master("local") \ .appName("SparkLikeABoss") \ .getOrCreate() Scala // 导入Sparkimportorg.apache.spark.sql._importorg.apache.spark.sql.functions._// 初始化...
问SparkSQL2.4.0中regexp_extract_all的替代方案EN在本系列第二部分中，Noam 提出了一些模式，说明...
1. regexp_extract([Sprint], '(\\d\\.\\d{1,2}\\.\\d)', 1) 2. case when instr([Sprint],'(')>0 then replace(substr([Sprint],instr([Sprint],'(')+1),')') end 3. case when [Sprint] like '%(%' then substring_index(translate([Sprint],'()','-'),'-',-1) end ...
字符串替换函数: replace \ regexp_replace 正则表达式相关函数:regexp 字符串模糊匹配函数: like \ rlike 字符串转大小写函数: lower Icase \ upper \ ucase json解析函数get json_object 重复字符串函数:repeat URL解析函数:parse url 集合查找函数:find_in_set 字符串反转函数:reverse CREATE ...
REGEXP_LIKE 不支持 双参数的用 rlike 改写三参数的不支持 REGEXP_REPLACE 支持 REPEAT 支持 REPLACE 支持 REVERSE 支持 RIGHT 支持 RPAD 支持 RTRIM 双参数的不支持 双参数的可以尝试用 regexp_replace 替换 SPACE 支持 SPLIT_PART 不支持 用split(a,b)[c] 改写 STRLEFT 不支持 用left 函数改写...