spark sql语句性能优化及执行计划 一、优化点: 1、not in 替换为 not exist; 2、in 替换为 right join; 3、distinct 替换为 group by; 4、count(distinct) 替换为 count; 5、where条件中,等号左右两边的数据类型需要一致; 6、where条件中,等号左边不要有函数; 7、where条件上移; 8、优化点需要对照执行计...
spark 多张表join优化 sparksql join 首先看个Not in Subquery的SQL: // test_partition1 和 test_partition2为Hive外部分区表select * from test_partition1 t1 where t1.id not in (select id from test_partition2); 1. 对应的完整的逻辑计划和物理计划为: == Parsed Logical Plan =='Project [*]+-...
通过上述逻辑计划和物理计划可以看出,Spark SQL在对not in subquery处理,从逻辑计划转换为物理计划时,会最终选择BroadcastNestedLoopJoin(对应到Spark源码中BroadcastNestedLoopJoinExec.scala)策略。 提起BroadcastNestedLoopJoin,不得不提Nested Loop Join,它在很多RDBMS中得到应用,比如mysql。它的工作方式是循环从一张表(...
为了优化资源使用,将这个数字四舍五入到5,这样可以优化计算能力(96核心 * 5并行度 = 480个Shuffle分区)。 分区Partition之读取阶段的Partition 第二点是关于输入分区,更确切地说是spark.sql.files.maxPartitionBytes属性。除非以下情况,否则建议保留默认值(128MB): 如果你想增加并行度 - 特别是当你的集群核心数比...
(2)优化SQL(完成相同的目标,使用子查询避免数据出现倾斜而导致性能问题) select sex, count(1) as age_num from( select sex, age, count(1) as num group by sex, age ) a; 4、使用left join替代not in完成取A表中没有但B表中有的数据
sparksql性能调优 性能优化参数 在spark中,Spark SQL性能调优只要是通过下面的一些选项进行优化的: 1 spark.sql.codegen 默认值为false,当它设置为true时,Spark SQL会把每条查询的语句在运行时编译为java的二进制代码。这有什么作用呢?它可以提高大型查询的性能,但是如果进行小规模的查询的时候反而会变慢,就是说直接...
Spark将优化重分区中的倾斜洗牌分区，并根据目标大小（由spark.sql.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes...
最近在调试Spark-SQL的时候看了一个OptimizeIn优化规则,该规则做了两个事情: 去除In中重复的Literal条件; 如果In中Literal条件数目大于optimizerInSetConversionThreshold(默认值为10),做In到InSet的表达式转换。 在做DataSource扩展filter pushdown的时候要注意处理这种优化。
Spark SQL Limit 介绍及优化 一、概念 1.1、GlobalLimit 代码语言:javascript 复制 caseclassGlobalLimit(limitExpr:Expression,child:LogicalPlan) 全局限制,最多返回 limitExpr 对应条 records。总是通过IntegerLiteral#unapply(limitExpr: Expression): Option[Int]将 limitExpr 转换为 Int。
RuntimeFilter的调用时来源于Spark optimizer。在Spark的优化器中注入了runtimeFilter的Rule，在对SQL进行...