一、优化点: 1、not in 替换为 not exist; 2、in 替换为 right join; 3、distinct 替换为 group by; 4、count(distinct) 替换为 count; 5、where条件中,等号左右两边的数据类型需要一致; 6、where条件中,等号左边不要有函数; 7、where条件上移; 8、优化点需要对照执行计划,并且有实际效果。 二、对应的...
首先看个Not in Subquery的SQL: // test_partition1 和 test_partition2为Hive外部分区表select * from test_partition1 t1 where t1.id not in (select id from test_partition2); 1. 对应的完整的逻辑计划和物理计划为: == Parsed Logical Plan =='Project [*]+- 'Filter NOT 't1.id IN (list#3 ...
LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,所以你可以用LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。LEFT SEMI JOIN 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。 五、排序优化 Order by 实现...
支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF(公测) 无需重启队列UDF即可生效。 Spark UI支持火焰图 Spark UI支持绘制火焰图。 优化SQL作业NOT IN语句查询性能 NOT IN语句查询性能提升。 优化Multi-INSERT语句查询性能 Multi-INSERT语句查询性能提升。父主题: 版本支持公告 上...
Spark程序运⾏常见错误解决⽅法以及优化 Spark程序运⾏常见错误解决⽅法以及优化 task倾斜原因⽐较多，⽹络io,cpu,mem都有可能造成这个节点上的任务执⾏缓慢，可以去看该节点的性能监控来分析原因。以前遇到过同事在spark的⼀台 worker上跑R的任务导致该节点spark task运⾏缓慢。作者：佚名来源：|2017-...
(2)优化SQL(完成相同的目标,使用子查询避免数据出现倾斜而导致性能问题) select sex, count(1) as age_num from( select sex, age, count(1) as num group by sex, age ) a; 4、使用left join替代not in完成取A表中没有但B表中有的数据
Spark排错与优化 一. 运维 1. Master挂掉,standby重启也失效 Master默认使用512M内存,当集群中运行的任务特别多时,就会挂掉,原因是master会读取每个task的event log日志去生成Sparkui,内存不足自然会OOM,可以在master的运行日志中看到,通过HA启动的master自然也会因为这个原因失败。
支持ddl命令 支持子查询:in/not in、exists/not exists 支持csv文件 支持缓存和程序运行的堆外内存管理 支持hive风格的bucket表 支持近似概要统计,包括近似分位数、布隆过滤器、最小略图 通过whole-stage code generation技术将spark sql和dataset的性能提升2~10倍 ...
默认情况下,Spark Streaming通过Receiver以生产者生产数据的速率接收数据,计算过程中会出现batch processing time > batch interval的情况,其中batch processing time 为实际计算一个批次花费时间, batch interval为Streaming...
Spark程序优化所需要关注的几个关键点——最主要的是数据序列化和内存优化 问题1:reduce task数目不合适 解决方法:需根据实际情况调节默认配置,调整方式是修改参数spark.default.parallelism。通常,reduce数目设置为core数目的2到3倍。数量太大,造成很多小任务,增加启动任务的开销;数目太少,任务运行缓慢。