sql("SELECT * FROM test WHERE oneArgFilter(id)").show() // +---+ // | id| // +---+ // | 6| // | 7| // | 8| // | 9| // +---+ 8.聚合函数 聚合函数是在一组行上返回单个值的函数。内置聚合函数提供常见的聚合操作,如count()、count_distinct()、avg()、max()、min()...
max_by 按照第二个参数的最大值,取对应第一个参数值 SELECT max_by(id, user_id) from data;1 min_by 按照第二个参数的最小值,取对应第一个参数值 SELECT min_by(id, user_id) from data;4 rollup group by所有列,必须包含第一列 union group by null select id,user_id,count(1) from data gr...
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: string, name: string ... 1 more field]// 获取最大入职时间scala> df.select(max($"entrytime")).show +---+ |max(entrytime)| +---+ | 2020-09-01| +---+// 获取最小入职时间scala>...
下面是使用 GroupBy 和 Max 过滤数据的示例代码: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.SparkSession // 创建 SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("Spark SQL GroupBy and Max Example") .getOrCreate() // 加载数据 val df = spark.read .format("csv") .option...
2) 聚合函数,如sum(). avg(), count(), max(), min()等,rows between…and… 因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作,所以窗口函数原则上只能写在select子句中。 3)业务需求“在每组内排名”,比如: 排名问题:每个部门按业绩来排名 ...
max(...) over(partition by ... order by ...) --求分组后的最大值。 min(...) over(partition by ... order by ...) --求分组后的最小值。 avg(...) over(partition by ... order by ...) --求分组后的平均值。 rank() over(partition by ... order by ...) --rank值可能是...
spark.sql.files.maxPartitionNumNone建议的（不保证）最大拆分文件分区数。如果设置了此值，当初始分区...
下面就带大家一起来认识 Spark SQL 的使用方式,并通过十步操作实战,轻松拿下 Spark SQL 的使用。 1 DataSet 及 DataFrame 的创建 在《20张图详解 Spark SQL 运行原理及数据抽象》的第 4 节“Spark SQL 数据抽象”中,我们认识了 Spark SQL 中的两种数据抽象:DataSet 及 DataFrame。
下面就带大家一起来认识 Spark SQL 的使用方式,并通过十步操作实战,轻松拿下 Spark SQL 的使用。 1.DataSet 及 DataFrame 的创建 在《20张图详解 Spark SQL 运行原理及数据抽象》的第 4 节“Spark SQL 数据抽象”中,我们认识了 Spark SQL 中的两种数据抽象:DataSet 及 DataFrame。 而在《带你理解 Spark 中的...
2、过滤函数filter/where:设置过滤条件,类似SQL中WHERE语句 3、分组函数groupBy/rollup/cube:对某些字段分组,在进行聚合统计 4、聚合函数agg:通常与分组函数连用,使用一些count、max、sum等聚合函数操作 5、排序函数sort/orderBy:按照某写列的值进行排序(升序ASC或者降序DESC) ...