4.1.1、应用 FileSourceStrategy 来获取 scan SparkPlanner 应用一系列策略于 Optimized Logical Plan 来生成 Physical Plan,FileSourceStrategy 就是其中的一个策略,主要用于扫描由 sql 指定列、分区的文件集合。其主要流程如下: 名词解释: Project:投影,要 SELECT 的东西,比如SELECT a, a+b, udf(c) FROM tb中...
可见实现非常简单,首先调用SparkPlan.execute得到结果的RDD,然后从每个partition中取前limit个row得到一个新的RDD,然后再将这个新的RDD变成一个分区,然后再取前limit个,这样就得到最终的结果。
支持limit的，但不支持limit(2,10),想要分页还得使用类似hive的开窗函数row_number
可见实现非常简单,首先调用SparkPlan.execute得到结果的RDD,然后从每个partition中取前limit个row得到一个新的RDD,然后再将这个新的RDD变成一个分区,然后再取前limit个,这样就得到最终的结果。
spark-sql> explain select * from test1 limit 10;== Physical Plan == CollectLimit 10 +- HiveTableScan [id#35], MetastoreRelation temp, test1 Time taken: 0.201 seconds, Fetched 1 row(s)limit对应的CollectLimit，对应的实现类是 org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec case class Collect...
Spark SQL Limit 介绍及优化 一、概念 1.1、GlobalLimit case class GlobalLimit(limitExpr: Expression, child: LogicalPlan) 全局限制,最多返回 limitExpr 对应条 records。总是通过IntegerLiteral#unapply(limitExpr: Expression): Option[Int]将 limitExpr 转换为 Int。
减少数据传输量。实现原理基于Union操作的特性，Union All不会去重，因此可以安全地将Limit操作下推至Union的两端。而Union distinct操作则不支持Limit操作的下推。通过LimitPushDown类实现此规则，确保在特定条件下实现优化。了解并应用此规则可以提升数据处理效率，优化计算资源的使用。
spark livy会话详解 spark limit 文章目录 问题描述 解决方案 测试结果 总结 问题描述 我们的 spark基于DataSource V1版本,整合了kudu表,可以直接使用sql操作读写kudu表。目前我们的kudu-1.7.0版本,随着kudu表的使用场景不断增加,kudu的查询的性能也暴露出来很多问题。此外,随着kudu版本的升级,支持了许多新特性。比如...
[Spark] DataFram读取JSON文件异常 出现 Since Spark 2.3, the queries from raw JSON/CSV files are disallowed... 2019-12-06 14:34 −在IDEA中运行Scala脚本访问执行SparkSQL时: df.show() 出现报错信息: 1 19/12/06 14:26:17 INFO SparkContext: Created broadcast 2 from show at Student.scala.....
在Spark SQL中,DESCRIBE with LIMIT是一种用于查看表结构的命令。它用于显示表的列名、数据类型和其他相关信息。通过使用LIMIT参数,可以限制返回的结果行数。 DESCRIBE with LIMIT的语法如下: DESCRIBE [EXTENDED|FORMATTED] table_name [column_name] LIMIT num_rows ...