create procedure 存储过程名称() begin <sql语句> ;end; 1. 语法中的begin……end用于表示sql语句的开始和结束。语法中的sql语句就是重复的sql语句。 举个例子:查找进口贸易表中的国家名称。 sql语句就是: select 国家from 进口贸易表; 1. 把这个sql语句放入存储过程的语法里,并给这个存储过程起名叫a_trade1...
ssc.sql( """ |select cookieid,createtime,pv, | sum(pv) over(partition by cookieid order by pv | range between 1 preceding and 2 following) as pv1 |from table """.stripMargin).show 运行结果: 解释: 其他的聚合函数,用法与sum类似,比如:avg,min,max,count等 排名函数 排序方式: row_number...
sum(成绩) over (order by 学号) as current_sum, avg(成绩) over (order by 学号) as current_avg, count(成绩) over (order by 学号) as current_count, max(成绩) over (order by 学号) as current_max, min(成绩) over (order by 学号) as current_min from 班级表; 1. 2. 3. 4. 5. ...
max(...) over(partition by ... order by ...)--求分组后的最大值。 min(...) over(partition by ... order by ...)--求分组后的最小值。 avg(...) over(partition by ... order by ...)--求分组后的平均值。 rank() over(partition by ... order by ...)--rank值可能是不连续...
首先，我们编写一个简单的SparkSQL查询：SELECT o.user_id, p.product_name, o.order_date FROM orders o JOIN products p ON o.product_id = p.product_id WHERE o.order_id IN (SELECT MAX(order_id)FROM orders GROUP BY user_id )调优前的查询运行时间较长，达到了30分钟。通过分析查询计划和Spark ...
import org.apache.spark.sql.expressions.Window object WindowFunctionDemo{defmain(args:Array[String]):Unit={val spark=SparkSession.builder().appName("spark window function demo").master("local").getOrCreate()// 用于隐式转换,如Seq调用toDF,一些如max、min函数等。import spark.implicits._ ...
sql语句,需要取出多个字段列中的最大值和最小值 9.explode会过滤空值的数据 10.udf Spark官方UDF使用文档:Spark SQL, Built-in Functions 11.空值 表A需要筛选出a中不等于aaa的数据(a字段有空值) 错误:select * from A where a != 'aaa'(空值数据也被过滤了) ...
节点参数使用conf.xxx,部分spark.sql.xxx参数支持sql,但可能存在不生效情况,建议使用图中节点参数设置 如下动态分区参数: -spark.app.name:自定义spark application名称,将在webui及日志中显示-driver-cores:配置driver容器cpu个数,仅在cluster模式生效,client模式被spark.yarn.am.cores参数覆盖-driver-memory:配置driver...
聚合函数是对数据集进行汇总和计算的函数,它们通常与GROUP BY子句一起使用。Spark SQL支持各种内置聚合函数,包括SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等。 1 示例:计算平均工资 假设有一个包含员工信息的表,其中包括员工的姓名、部门和工资。可以使用聚合函数来计算每个部门的平均工资。
1.sparksql-shell交互式查询 就是利用Spark提供的shell命令行执行SQL 2.编程 首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...