1.POM添加Mysql JDBC驱动 <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> <version>8.0.33</version> </dependency> 2.连接使用 package cn.coreqi; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.sql.*; public class Main { public static void ...
这 功能应优先于使用JdbcRDD。这是因为返回了结果作为DataFrame,它们可以很容易地在Spark SQL中处理或与其他数据源联接。JDBC数据源也更易于从Java或Python使用,因为它不需要用户 提供ClassTag。 说明:JDBC加载和保存可以通过load/save或JDBC方法实现。 参考官方文档:http://spark.apache.org/docs/2.4.8/sql-data-sou...
import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} object JDBC_To_DF { val spark= SparkSession.builder().getOrCreate() import spark.implicits._ def main(args: Array[String]): Unit = { val jdbcDF = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/***") //***...
* spark-submit --class sql.SparkSqlMysqlDatasource --master yarn-cluster --executor-memory 2G --num-executors 2 --driver-memory 1g --executor-cores 1 /data1/e_heyutao/sparktest/sparkEnn.jar * */ object SparkSqlMysqlDatasource { //数据库配置 lazy val url = "jdbc:mysql://your_ip:33...
("com.mysql.jdbc.Driver");Connection conn=null;Statement stmt=null;try{conn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://hadoop1:3306/testdb","","");stmt=conn.createStatement();stmt.executeUpdate(sql);}catch(Exception e){e.printStackTrace();}finally{if(stmt!=null){stmt.close();}if(conn!=...
使用JDBC连接: import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("MySQLExample") .getOrCreate() val url = "jdbc:mysql://hostname:port/databaseName" val table = "tableName" val properties = new Properties() properties.put("user", "username") properties...
spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.applicationSideScanSizeThreshold （默认为 10GB）。当左侧可以...
SQLContext sqlContext = new SQLContext(sparkContext); // 分别将mysql中两张表的数据加载为DataFrame Map<String, String> options = new HashMap<String, String>(); options.put("url", "jdbc:mysql://hadoop-100:3306/mytest"); options.put("dbtable", "student_infos"); ...
Spark SQL读取MySQL的方式 Spark SQL还包括一个可以使用JDBC从其他数据库读取数据的数据源。与使用JdbcRDD相比,应优先使用此功能。这是因为结果作为DataFrame返回,它们可以在Spark SQL中轻松处理或与其他数据源连接。JDBC数据源也更易于使用Java或Python,因为它不需要用户提供ClassTag。 可以使用Data Sources API将远程数...