1.POM添加Mysql JDBC驱动 <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> <version>8.0.33</version> </dependency> 2.连接使用 package cn.coreqi; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.sql.*; public class Main { public static void ...
1、建立JDBC连接读取数据 1 SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("JavaSparkSQL").setMaster("local[6]"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(jsc); Map<String, String> options = new HashMap<String, String>(); options...
.appName("Spark SQL JDBC Connector Example") .config("spark.master", "local") .enableHiveSupport() .getOrCreate(); 3、我们可以使用spark.read().jdbc()方法来从MySQL读取数据,并加载到DataFrame中。 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name"; Properties connectionProperties = new...
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.$anonfun$driverClass$1(JDBCOptions.scala:102) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.$anonfun$driverClass$1$adapted(JDBCOptions.scala:102) at scala.Option.foreach(Option.scala:407) at org.apache.spark.sql.exe...
sql.*; /** * Created by root on 17-1-10. */ public class HiveServer2Dao { /** * 获取链接 * @return */ private static Connection getConn() { String driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"; String url = "jdbc:hive2://192.168.1.112:10000/test"; String username = "root";...
SparkSQL的核心特点包括: DataFrame API:SparkSQL提供了DataFrame API,它是一种以行和列为结构的数据集,与关系数据库中的表非常相似。DataFrame支持多种数据源,如Hive、Parquet、JSON、JDBC等,可以轻松地将数据导入并进行操作。 SQL查询:SparkSQL允许用户通过标准的SQL语法查询DataFrame,这使得数据分析师和工程师可以使用...
Spark SQL支持多种结构化数据源,轻松从各种数据源中读取Row对象。这些数据源包括Parquet、JSON、Hive表及关系型数据库等。 当只使用一部分字段时,Spark SQL可以智能地只扫描这些字段,而不会像hadoopFile方法一样简单粗暴地扫描全部数据。 Parquet Parquet是一种流行的列式存储格式,可以高效地存储具有嵌套字段的记录。Pa...
1. SparkSQL 的基本介绍: 下图为论文里提供的一张 SparkSQL 的架构图: 它提供了一个叫做 DataFrames 的可编程抽象数据模型,并且可被视为一个分布式的 SQL 查询引擎。对外提供 SQL 的操作方式主要为 JDBC 数据源,CLI shell 和 Programs 三种;而 SQL 解析,优化以及运行都是由 SparkSQL Catalyst 模块完成,最终转...
spark-sql CLI是执行Spark SQL查询的便捷工具。虽然此实用程序在本地模式下与Hive Metastore服务进行通信,但它不会与Thrift JDBC/ODBC 服务(也称为Spark Thrift Server或STS)通信。STS允许JDBC/ODBC客户端在Apache Spark上通过JDBC和ODBC协议执行SQL查询。 要启动Spark SQL CLI,进入$SPARK_HOME文件夹中执行以下命令:...
1. Spark SQL内置数据源短名称有json、parquet、jdbc,默认parquet(通过“spark.sql.sources.default”配置)。 2. 保存模式: 3. 读写文件代码(统一使用sqlContext.read和dataFrame.write)模板: 1val dataFrame = sqlContext.read.format("数据源名称").load("文件路径")2val newDataFrame = dataFrame//操作数据得...