Spark SQL是Spark用于结构化数据处理的Spark 模块,Spark SQL简化RDD的开发, 提高开发效率,提供了 2 个编程抽象(DataFrame和DataSet,下文具体讲) 关于SparkSession Spark Core 中,如果想要执行应用程序,需要首先构建上下文环境对象 SparkContext SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点,SparkSession内部封装了SparkContext,所...
Spark SQL 2.2增加了对提示框架(Hint Framework)的支持。 如何使用查询提示hint 我们可以使用Dataset.hint运算符或带有提示的SELECT SQL语句指定查询提示。 // Dataset APIvalq=spark.range(1).hint(name ="myHint",100,true)valplan=q.queryExecution.logical scala> println(plan.numberedTreeString)00'UnresolvedH...
Join Hint:在处理大表 Join 时,Spark 默认使用的策略可能并不是最优的。通过 Join Hint,我们可以指定想要使用的 Join 类型,比如 Broadcast Join。 其他Hints:如MERGE,SHUFFLE,COALESCE等,可以帮助优化器选择合适的计算策略。 基本语法 在Spark SQL 中,Hints 通常是在查询语句中以/*+ HINT_NAME */的格式插入。以...
Spark SQL为开发人员提供了通过连接提示对连接策略选择进行一些控制。在Spark 3.0.0版本中,支持以下四个连接提示: 开发人员可以在SELECT子句中添加带有提示类型和表名称的提示语法: UnresolvedHint节点由解析器生成,并由分析器转换为ResolvedHint节点: 优化器应用了EliminateResolvedHint规则,从而将提示信息移入连接运算符,...
spark.table("src").join(spark.table("records").hint("broadcast"),"key").show()有关详细信息...
Spark SQL的Join Hint是一种优化查询性能的方法,允许用户显式地指导Spark执行引擎如何选择特定的连接策略来执行JOIN操作。由于Spark在执行JOIN操作时可能会选择不同的执行计划,Join Hint可以帮助Spark优化器更快地收敛到一个高效的执行计划,从而提高查询性能。 2. 列举并解释Spark SQL中可用的Join Hints 在Spark SQL中...
可以在yarn的web界面中通过下图所示的步骤进入spark-sql 的web界面,并查看 spark-sql 的 SQL语法树 二、spark-sql 的优化 1、缓存 添加缓存 spark-sql>cachetable表名; 删除缓存 uncache table 表名; 2、广播小表 -- 实现mapjoin -- hint 在map端实现表关联,将小表加载到内存,小表的大小不能超过一个Exec...
语法 INSERTINTOtable_name [PARTITION(p1, ...) ] [WITHLABEL label] [ (column[, ...]) ] [ [ hint [, ...] ] ] {VALUES( { expression|DEFAULT} [, ...] ) [, ...]|query } 参数描述如下表所示。 参数 描述 table_name 导入数据的目标表的名称。填写形式为db_name.table_name。
对于 Spark SQL 实现 Ranger 的权限校验来说我们基于 Spark SQL 的 Extensions 机制(后文会进行讲解),通过自定义一个 Spark Extensions 注册到 Spark 中来在 SQL 语法解析阶段通过遍历生成的抽象语法树完成资源访问的权限校验。 Spark SQL Extensions 机制