一、例子: FORMAT_NUMBER(ROUND(value, 2), '0.00') 二、ROUND函数的作用: 用于将数值字段舍入到指定的小数位数,如果未指定小数位数,则默认将数字舍入到最接近的整数。 三、FORMAT_NUMBER函数的作用: 用于将数字格式化为指定的格式,而不是进行舍入。 四、两者的区别: 如果小数点后面的数字,最后一位为0,ROUND...
如果需要按照原始数值展示,则可以用使用format_number函数,如下: select format_number(d, 8) from t1; format_number的说明参见Hive官网:cwiki.apache.org/conflu。该函数在Spark SQL下也可使用。 发布于 2024-08-18 08:06・北京 Hive Spark SQL
df.createOrReplaceTempView("numbers")# 创建临时视图,以便使用 SQL 查询# 执行 SQL 查询result=spark.sql("SELECT * FROM numbers") 1. 2. 3. 4. 5. 控制小数点位数 此时我们可以使用 Spark SQL 的ROUND函数或者FORMAT_NUMBER函数来控制小数点的位数。 # 使用 FORMAT_NUMBER 函数限制小数点位数formatted_res...
创建临时视图: 使用createOrReplaceTempView将 DataFrame 注册为 SQL 查询中的视图。 执行SQL 查询: 利用ROUND(销售额, 1)语句,保留销售额的小数点后1位。 其他注意事项 在实际应用中,除了使用ROUND()函数以外,我们还可以使用其他方式来处理数据的小数位,例如: FORMAT_NUMBER(expr, decimal): 用于格式化数字为字符...
5、开窗函数,例如rowNumber等 6、字符串函数,concat、format_number、rexexp_extract 7、其它函数,isNaN、sha、randn、callUDF Spark SQL支持的Hive特性 Spark SQL支持多部分的Hive特性,例如: Hive查询语句,包括: SELECT GROUP BY ORDER BY CLUSTER BY
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 将给定数字column的格式设置为“#,###,###.###”格式,使用HALF_EVEN舍入模式舍入到给定d的小数位数,并将结果作为字符串列返回。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnFormatNumber(Microsoft.Spark.Sql.Column column,intd);...
spark.hadoop.mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 是用于聚合input的小文件,用于控制每个mapTask的输入文件,防止小文件过多时候,产生太多的task. spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold && spark.sql.broadcastTimeout 用于控制在spark sql中使用BroadcastJoin时候表的大小阈值,适当增大可以让一些表走BroadcastJoin...
本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
val spark=SparkSession.builder().appName("example").master("local[*]").getOrCreate();val df=sparkSession.read.format("parquet").load("/路径/parquet文件") 然后就可以针对df进行业务处理了。 3.Thriftserver beeline客户端连接操作 启动spark-sql的thrift服务,sbin/start-thriftserver.sh,启动脚本中配置...
一、Spark SQL的概念理解 Spark SQL是spark套件中一个模板,它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算,类似于Hive通过SQL的形式将数据的计算任务转换成了MapReduce。 Spark SQL的特点: 和Spark Core的无缝集成,可以在写整个RDD应用的时候,配置Spark SQL来完成逻辑实现。