在SPARK SQL中,可以使用date_format函数来格式化日期和时间。date_format函数接受两个参数:要格式化的日期或时间列和格式字符串。它将日期或时间按照指定的格式进行格式化,并返回一个字符串。 使用SPARK SQL中的date_format函数,可以得到不同的输出。下面是一个示例: 假设有一个包含日期列的表,名...
SimpleDateFormat F0 = new SimpleDateFormat(); SimpleDateFormat F1 =new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 HH时mm分ss秒"); SimpleDateFormat F2 =new SimpleDateFormat("yy/MM/dd HH:mm"); SimpleDateFormat F3 =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); SimpleDateFormat F4 =new SimpleDat...
Spark SQL中的date_format函数 在Spark SQL中,date_format函数用于将日期类型的列格式化为指定的日期字符串格式。其语法如下: date_format(dateExpr: Column, format: String): Column 1. dateExpr:需要格式化的日期列。 format:指定的日期字符串格式。 date_format函数将返回一个新的Column对象,其中包含格式化后的...
import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.createDataFrame(Seq( (1, "2022-01-01"), (2, "2022-02-01"), (3, "2022-03-01") )).toDF("id", "date") val formattedDF = df.withColumn("formatted_date", date_format(col("date"), "yyyy/MM/dd")) formattedDF.show() ...
最近项目中需要用到sparksql ,需要查询sql Date类型, 无奈,官方现阶段 1.6.0 还不支持Date类型,不过支持Timestamp类型,所以问题可以解决了。 1.解析 SimpleDateFormat dateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); Date beginDate =null; ...
//字符串转换日期日期类型varsitetime= line._2.toString//yyyy-MM-dd HH24:mi:ssval dateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") val mdate=dateFormat.parse(sitetime)//第二次转换格式val dateFormat3 =newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss") ...
select date_format("2020-12-12 12:12:12", "yyyy-MM-dd"); 3. 日期时间转换 1)unix_timestamp 返回当前时间的unix时间戳。 select unix_timestamp(); -- 1609257600 select unix_timestamp("2020-12-30", "yyyy-MM-dd"); 2)from_unixtime ...
date_format函数用于将date按照format指定的格式转换为字符串。 命令格式 date_format(string date, string format) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 date 是 DATE 或 STRING 代表待转换的日期。 格式: yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 format 是 STRING 代表需要...
the-most-useful-date-manipulation-functions-in-spark-7d827f790b Pyspark和Spark SQL提供了许多内置函数。 使用存储日期和时间类型值的DataFrame时,date和time等函数非常有用。 有时,你可能会在稍后编写一个UDF(用户定义函数),以意识到最好检查文档,因为它可能已经存在。
last_day(string date):返回这个月的最后一天的日期,忽略时分秒部分(HH:mm:ss)。 示例:select last_day('2019-02-01') 推荐使用 FineDataLink新增计算列中的公式DATE(YEAR(日期),MONTH(日期)+1,1-1),详情参见:常见日期公式 使用SparkSQL 函数trunc(string date, string format):返回时间的最开始年份或月份...