spark sql中有一个函数叫作explode，类似于mysql中的unnest，这个函数用于将一行数据展开成多行 例如你有一张表，想要进行行列转换，可以使用下面的查询语句 select explode(array(col1,col2,col3,col4)) , col5, col6 from tb1 或者这样的查询语句 select explode(array(struct('col1',col1),struct('col2...
Spark SQL中数组操作的全面解析与应用 Spark SQL中的数组应用 在现代数据处理中，数组（Array）作为一种重要的数据结构，扮演着核心角色。它允许我们有序地组织具有相同类型的多个元素，大大简化了数据处理过程。根据数组元素的类型，我们可以将其分为数值数组、字符数组等多种类型。尽管不同编程语言对数组的处理各有差...
- `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`函数的示例: ```markdown ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val containsTwo = df.select($"id", $"numbers", array_contains($"numbers", 2).as("hasTwo")) contai...
frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,array,explode,size# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder.appName("ArrayTypeExample").getOrCreate()# 创建一个包含 Array 的 DataFramedata=[(1,["apple","banana","cherry"]),(2,["orange","kiwi"]),(3,["grape","melon","...
Spark SQL数组处理函数及应用 数组(Array)是有序的元素序列,组成数组的各个变量称为数组的元素。数组是在程序设计中,为了处理方便把具有相同类型的若干元素按有序的形式组织起来的一种形式。按数组元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组等各种类别。数组在各个编程语言里处理方式不同,本文仅列出数组在Spark ...
与聚合函数相反,将字段内复杂的数据拆分成多行。 explode (array):返回多行array中对应的元素。如explode(array('A','B','C'))返回 explode(map):返回多行map键值对对应元素。如explode(map(1,'A',2,'B',3,'C'))返回 explode常用来做行列转换。
import org.apache.spark.sql.functions._ val result = data.selectExpr("explode(array_col) as value") .where("value = 1 OR value = 2") 使用array_contains函数进行查询。这个函数可以用来检查数组中是否包含指定的值。例如,假设我们有一个名为data的DataFrame,其中包含名为array_col的数组列,我们想要...
|-- a: array (nullable =true) | |-- element: string (containsNull =true)//这里介绍一个很有用的表达式explode,它能把数组中的元素展开成多行数据//比如://> SELECT explode(array(10, 20));// 10// 20//还有一个比较有用的函数是posexplode,顾名思义,这个函数会增加一列原始数组的索引scala> ...
(1) desc limit 100; sql = """ select a.code, b.name from -- 主表 加盐 (select code, concat(key, "_" ,floor(rand() * 10)) as salt_key from table1) a left join -- 关联表 复制数据 (select code, name, explode(array(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)) as postfix from ...
错误在SQL语句:分析异常: [DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPESJ由于数据类型不匹配,无法解析array_append(课程、课程) select t1.name,array_append(t1.courses,t2.courses) as courses from student_copy as t1 left join ( SELECT name, courses FROM temp) as t2 on t1.name = t2.name name...