SPARK是一个开源的大数据处理框架,它提供了丰富的API和工具,用于处理和分析大规模数据集。SPARK SQL是SPARK的一个模块,它提供了一种用于结构化数据处理的高级接口。 在SPARK SQL中,可以使用date_format函数来格式化日期和时间。date_format函数接受两个参数:要格式化的日期或时间列和格式字符串。它...
可以使用date_format函数来实现: importorg.apache.spark.sql.functions._valdf=spark.read.parquet("data.parquet")valformattedDF=df.withColumn("formatted_datetime",date_format(col("datetime"),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))formattedDF.show() 1. 2. 3. 4. 5. 在上述代码中,我们使用了datetime列和"yyyy...
SimpleDateFormat F2 =new SimpleDateFormat("yy/MM/dd HH:mm"); SimpleDateFormat F3 =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); SimpleDateFormat F4 =new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 HH时mm分ss秒"); SimpleDateFormat F5 =new SimpleDateFormat("一年中的第 D 天 一年中第w个星期 一...
最近项目中需要用到sparksql ,需要查询sql Date类型, 无奈,官方现阶段 1.6.0 还不支持Date类型,不过支持Timestamp类型,所以问题可以解决了。 1.解析 SimpleDateFormat dateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); Date beginDate =null; Date endDate =null;try{ beginDate = (Date) dateForm...
val orders = spark.read.format("csv").load("file:///D:/idea/ideaProjects/spark_projects/myspark8/src/main/scala/com/njbdqn/DSDF/orders.csv") .select("_c0","_c2").toDF("orderid","userid") 二、使用DF-SQL语句方式 1.全局TempView需要global_temp.orders ...
defcreateDFByCSV(spark:SparkSession)={val df=spark.sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header","true")//这里如果在csv第一行有属性的话,没有就是"false".option("inferSchema",true.toString)//这是自动推断属性列的数据类型。.load("resources/iris.csv")df.show()} ...
spark-sql CLI是执行Spark SQL查询的便捷工具。虽然此实用程序在本地模式下与Hive Metastore服务进行通信,但它不会与Thrift JDBC/ODBC 服务(也称为Spark Thrift Server或STS)通信。STS允许JDBC/ODBC客户端在Apache Spark上通过JDBC和ODBC协议执行SQL查询。 要启动Spark SQL CLI,进入$SPARK_HOME文件夹中执行以下命令:...
Spark应用可以用SparkContext创建DataFrame,所需的数据来源可以是已有的RDD(existing RDD),或者Hive表,或者其他数据源(data sources.) 以下是一个从JSON文件创建DataFrame的小栗子: Scala Java Python R val sc: SparkContext // 已有的 SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) ...
mode("overwrite").\format("text").\ save("../data/output/sql/csv")# Write CSV 写出df.write.mode("overwrite").\format("CSV").\ option("sep",",").\ option("header",True).\ save("../data/output/sql/csv")# Write Json 写出df.write.mode("overwrite").\format("json").\ ...
date_format函数用于将date按照format指定的格式转换为字符串。按指定类型返回STRING类型的日期。date非DATE或STRING类型时,返回报错,错误信息:data type mismatch。date为DATE或STRING类型,但不符合日期值的入参格式时,返回NULL。date值为NULL时,返回NULL。for