// 创建数据表spark.sql("CREATE TABLE users (id INT, name STRING) USING parquet")// 向数据表中插入数据spark.sql("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice')")spark.sql("INSERT INTO users VALUES (2, 'Bob')")// 查询数据表valresult=spark.sql("SELECT * FROM users")result.show() 1. 2....
使用spark.sql(Create table…)的sql建表与saveAsTable是一样的。 总结 createOrReplaceTempView更像是数据库中的创建视图,而savaAsTable则是真真切切的创建表,视图和表的差异可想而知。在spark中createOrReplaceTempView是transformation操作,是不会立即执行的,这个表只是虚拟的表,不是实实在在的表,而saveAsTable是...
类似于SparkSQL中的DataFrame.createOrReplaceTempView(临时视图名) hive【不支持这个语法】 支持重新覆盖【create or replace temporary view temp_view3 as】 4、(不建议)缓存表cache table :只在当前会话【有效】,将一段查询结果集缓存到【内存】,并赋予一个表名。 立即触发。程序结束,表消失。 hive【不支持这...
通常,CREATE TABLE会创建一个“指针”,并且必须确保它指向的对象是存在的,一个例外是文件源,例如Parquet,JSON,如果您未指定LOCATION选项,那么Azure Databricks会创建一个默认表位置。 对于CREATE TABLE AS SELECT,Azure Databricks使用select查询的输出数据来覆盖(overwrite)底层的数据源,以确保创建的表包含与输入查询完全...
首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val spark=SparkSession.builder().appName("example").master("local[*]").getOrCreate();val df=spark...
DataFrame可以被保存为Hive的持久化表，值得注意的是，这种方式并不依赖与Hive的部署，也就是说Spark会使用Derby创建一个默认的本地Hive metastore，与createOrReplaceTempView不同，该方式会直接将结果物化。对于基于文件的数据源( text, parquet, json等)，在保存的时候可以指定一个具体的路径，比如 df.write.option(...
在这个例子中,首先使用CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW语句创建了一个临时表my_table,然后使用SELECT语句执行了一个查询并返回满足条件column1 > 10的结果。 双百分比spark sql的优势在于可以直接在Jupyter Notebook中使用SQL语句进行数据处理和分析,方便快捷。它适用于需要快速分析和查询大规模结构化数据的场景,如数据...
df.createOrReplaceTempView("products_view") 视图是临时的,这意味着它会在当前会话结束时被自动删除。 还可以创建持久保存在目录中的表,以定义可以使用 Spark SQL 查询的数据库。 表是元数据结构,该结构会将其基础数据存储在与目录关联的存储位置。 在 Microsoft Fabric 中,托管表的数据存储在数据湖中显示的“表...
后续可以执行 sql 操作,当然也支持初始化 SqlContext 调用 sql 方法,不过用 SparkSession 也可以搞定。 val parquetFileDF = spark.read.parquet("path")parquetFileDF.createOrReplaceTempView("tableName")val resultDf = spark.sql("SELECT * FROM tableName")val sqlContext = new SQLContext(sc)sqkContext....
createTempView与createOrReplaceTempView的异同 createTempView与createOrReplaceTempView都是用来创建本地临时视图。区别在于,createOrReplaceTempView会先看下本地是否已经有了同名了视图,如果存在则会覆盖掉已有的视图。而createTempView不会做覆盖,如果本地存在同名的视图,会抛出异常“org.apache.spark.sql.catalyst.analysis...