数据兼容:数据结果集本身就是SPARKRDD,SparkSQL 可兼容Hive,JSON和parquet等文件,并可以获取RDBMS数据以及 访问Cassandra等NOSQL数据文件 性能优化:除了采取in-MemoryColumnar Storage、byte-code generation等优化技术外、将会引进cost model对查询进行 动态评估、获取最佳物理计划等等 组件扩展;SQL的语法解析器、分析器还是...
前面提到:Hive是将SQL转为MapReduce,而SparkSQL可以理解成是将SQL解析成RDD + 优化再执行 对于开发人员来讲,SparkSQL 可以简化 RDD 的开发,提高开发效率,且执行效率非常快,所以实际工作中,基本上采用的就是> SparkSQL。Spark SQL 为了简化 RDD 的开发,提高开发效率,提供了 2 个编程抽象,类似 Spark Core 中的RD...
1. regexp_replace函数在SparkSQL中的作用 regexp_replace函数在SparkSQL中用于基于正则表达式进行字符串替换。它允许你查找字符串中符合特定模式的子串,并将其替换为指定的新字符串。这个函数在处理文本数据时非常有用,特别是在需要清洗或转换数据格式时。 2. regexp_replace函数的语法和参数 regexp_replace函数的语...
使用Replace和Length check避免SQL Not IN 、、、 我遇到了这样一种情况:我必须动态创建我的SQL字符串,并且在可能的情况下尝试使用参数和sp_executesql,这样我就可以重用查询计划。通过大量的在线阅读和亲身体验,我发现"NOT In“和"INNER/LEFT JOIN”在基表(最左边)很大(15M行,50列)时执行速度很慢,而且开销很大...
报错信息如下 原因分析 主要是没有在Spark配置hive的配置文件,把hive配置的hive-site.xml文件拷贝到spark目录下即可 mv ../hive/conf/hive-site.xml ../spark/conf/hive-site.xml 说明: 如果报JDBC错误,还需要将../hive/lib下的mysql-jdbc驱动拷贝到../spark/jars目录中 ...
}defdataSelect2(sqlContext: HiveContext, sm: SparkModel): DataFrame ={ val sql="select name2,age2,other2,hh from table2 where name !=''"sqlContext.sql(sql) } 如果一次处理后的数据太多,一下字发送kafka就会导致kafka对赛,那就然他睡几毫秒。不可可根据业务数据调试。每分钟100万左右就可以了吧...
Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 Replace(IEnumerable<String>, IDictionary<Boolean,Boolean>) 将map 中replacement与键匹配的值替换为相应的值。 C# publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameReplace(System.Collections.Generic.IEnumerable<string> columnNames, System.Collections.Generic.IDictionary<boo...
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 RegexpReplace(Column, Column, Column) 将与模式匹配的指定字符串值的所有子字符串替换为给定的替换字符串。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnRegexpReplace(Microsoft.Spark.Sql.Column column, Microsoft.Spark.Sql.Colu...
sqlContext.sql(sql)} def dataSelect2(sqlContext: HiveContext, sm: SparkModel): DataFrame = { val sql = "select name2,age2,other2,hh from table2 where name !='' "sqlContext.sql(sql)} 如果⼀次处理后的数据太多，⼀下字发送kafka就会导致kafka对赛，那就然他睡⼏毫秒。不可可根据业务...
Spark SQL常用配置项说明 Spark SQL语法概览 Spark开源命令支持说明 数据库相关 表相关 数据相关 导出查询结果 跨源连接相关 视图相关 查看计划 数据权限相关 数据类型 自定义函数 内置函数 日期函数 字符串函数 字符串函数概览 ascii concat concat_ws char_matchcount encode find_in_set get_json_ob...