df.write.format("delta").saveAsTable("events") // create table in the metastore df.write.format("delta").save("/delta/events") // create table by path 1. 2. 2). DeltaLake也支持使用spark sql新的DDL操作来创建表,CREATE TABLE. -- Create table in the metastore CREATE TABLE events ( ...
1、创建表分区 CREATE TABLE tbhash ( id INT NOT NULL, store_id INT ) PARTITION BY HASH(...
用户可以使用标准的CREATE TABLE命令来创建存储在delta lake中的表,除了标准的创建delta table的命令之外,还可以使用以下的语法来创建delta表: CREATE[OR REPLACE]TABLEtable_identifier[(col_name1 col_type1 [NOT NULL], ...)] USING DELTA[LOCATION <path-to-delta-files>] table_identifier 有两种格式: [dat...
CREATETABLEifnotexistsexternal_delta_db.delta_test_tbl ( idint, name string, ageint)usingdelta partitionedby(age) location "oss://<bucket_name>/test/delta_test_tbl"; 步骤三:写入Delta外表数据 说明 您可以选择批处理或交互式执行任意一种方式执行以下SQL语句。详情请参见Spark SQL执行方式。
spark.sql.catalog.spark_catalog org.apache.spark.sql.hudi.catalog.HoodieCatalog Spark读写Delta Spark SQL语法 详细示例如下。 -- 建表 create table delta_tbl (id int, name string) using delta; -- 写入数据 insert into delta_tbl values (1, "a1"), (2, "a2"); -- 更新数据 ...
object SparkSql01 { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkSession = SparkSession .builder() .appName("SparkSQLDemo") .master("local[*]") .getOrCreate() val sc = sparkSession.sparkContext sc.setLogLevel("WARN")
开发的便利性:所选择的数仓架构是否具有很好的开发生态,可以提供不同类型的开发态接口,不限于 SQL 编辑器,代码提交,以及第三方工具整合。 生态:所选择实现引擎自身是否有很好的生态功能,或者是否可以很好的与其他服务集成,例如数据湖引擎 delta lake,icebeg,hudi 等优秀组件出现,但是 Hive 集成的节奏却非常慢。
这里涉及到了antlr4的语法,也就是说对于逻辑计划的解析,如自身DeltaSqlParser能够解析,就进行解析,不能的话就委托给SparkSqlParser进行解析,而解析是该类DeltaSqlAstBuilder的功能: class DeltaSqlAstBuilder extends DeltaSqlBaseBaseVisitor[AnyRef] { /** * Create a [[VacuumTableCommand]] logical plan. Example...
官网(https://docs.delta.io/latest/quick-start.html)例子,如下所示: import io.delta.tables._ import org.apache.spark.sql.functions._ val deltaTable=DeltaTable.forPath("/tmp/delta-table")deltaTable.update(condition=expr("id % 2 == 0"),set=Map("id"->expr("id + 100")))报错:Causedby...
Spark 目录支持基于各种格式的文件的表。 Microsoft Fabric 中的首选格式是 delta,它是 Spark 上名为 Delta Lake 的关系数据技术的格式。 Delta 表支持关系数据库系统中常见的功能,包括事务、版本控制和流式处理数据支持。 此外,可使用spark.catalog.createExternalTable方法创建外部表。 外部表定义目录中的元数据,但...