Dataset, SparkSession} import org.apache.spark.sql.functions._ /** * @ClassName SparkSQLWordCount * @Description TODO 通过sparkSQL的DSL方式来实现词频统计 * @Date 2020/12/20 16:00 * @Create By Frank */ object SparkSQLWordCountDSL { def main(args: Array[String]): Unit = { /** ...
collect_list(payamount) over(partition BY id ORDER BY startTimeStr) payamount_array FROM temp1 " 1. 2. 3. 4. 5. 6. valdfCollect=spark.sql(sql) 1. dfCollect: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: int, startTimeStr: string ... 5 more fields] 1. dfCollect.show() 1. +---+...
df.createOrReplaceTempView("test") spark.sql("select type,max(c) as c1 from (select type,concat_ws('&',collect_list(trim(name)) over(partition by type order by id desc)) as c from test) as x group by type ") 因为使用开窗函数本身会使用比较多的资源, 这种方式在大数据量下性能会比较...
sparksql使⽤collect_list⾃定义排序的实现⽅式 原始数据如下：+---+---+---+ |id |name |type| +---+---+---+ |1 |name1|p | |2 |name2|p | |3 |name3|p | |1 |x1 |q | |2 |x2 |q | |3 |x3 |q | +---+---+---+ ⽬标...
一、迁移背景 Spark自从2010年面世,到2020年已经经过十年的发展,现在已经发展为大数据批计算的首选引擎,在滴滴Spark是在2015年便开始落地使用,不过主要使用的场景是更多在数据挖掘和机器学习方向,对于数仓SQL方向,主要仍以Hive SQL为主。 下图是当前滴滴内部SQL任务的
生成:collect_set(struct(a.lesson_id,b.lesson_title,b.lesson_type_id)) 查询:where array_contains(字段,17(目标值)) 13.修改表名 ALTER TABLE 原表 RENAME TO 目标表 14.first_value(),last_value 15.获取周几 date_format(字段(时间戳格式),'u') ...
SPARK-10605引入了原生collect_list和collect_set实现。不再需要支持配置单元或HiveContext的SparkSession。
Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 多載 CollectList(Column) 傳回具有重複專案的物件清單。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnCollectList(Microsoft.Spark.Sql.Column column); 參數 column Column 要套用的資料行 ...
org.apache.spark.sql.Dataset[org.apache.spark.sql.Row]=[a:int,b:int]scala>sortedDF.collectres...
collectAsList():获取所有数据到List。 teacherDF.collect()teacherDF.collectAsList() first(): 获取第一行记录; head(n):获取前 n 行记录; take(n): 获取前 n 行数据; takeAsList(n): 获取前 n 行数据,并以 List 的形式展示。 PS:head与take的结果其实是一样的。