sort_array# 步骤 1:创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Collect List and Sort Example")\.getOrCreate()# 步骤 2:创建示例数据集data=[Row(id=1,value=10),Row(id=1,value=20),Row(id=1,value=30),Row(id=2,value=40),Row(id=2,value=50),Row(id=2,value=60),]df=sp...
希尔排序算法又称为最小增量排序算法,其基本思想是:步骤一:构造一个步长序列,delta1、delta2...、deltak,其中delta1=n/2,后面的每个delta是前一个的1/2,deltak=1/2步骤二:根据步长序列,进行k趟排序步骤三:对第i趟排序,根据对应的步长delta,将等步长元素分组,对同一组内元素,在原位置上进行直接插入排序#incl...
spark.sql("select type,max(c) as c1 from (select type,concat_ws('&',collect_list(trim(name)) over(partition by type order by id desc)) as c from test) as x group by type ") 因为使用开窗函数本身会使用比较多的资源, 这种方式在大数据量下性能会比较慢,所以尝试下面的操作。 2.使用struc...
CollectList(String) 返回具有重复项的对象的列表。 CollectSet(Column) 返回一组对象,其中消除了重复元素。 CollectSet(String) 返回一组对象,其中消除了重复元素。 Column(String) 返回基于给定列名称的 Column。 Concat(Column[]) 将多个输入列一起连接成一列。
本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行,并介绍对查询的结果进行排序的各种方式。 一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','...
示例二:通过struct、to_json、collect_list、concat_ws、concat、group by,可以将一个二维表的多个字段拼成一个 json 对象数组。具体情况参见:MongoDB输出 上一篇:SparkSQL数学函数 下一篇:SparkSQL条件函数 有帮助 没帮助 只是浏览 English 中文(简体)
SPARK-10605引入了原生collect_list和collect_set实现。不再需要支持配置单元或HiveContext的SparkSession。
eDF = spark_session.createDataFrame([Row(a=1, intlist=[1,2,3], mapfield={"a": "b"})])eDF.select(posexplode(eDF.intlist)).collect()#结果为:[Row(pos=0, col=1), Row(pos=1, col=2), Row(pos=2, col=3)] expr(str):计算表达式。 参数: str:一个表达式。如length(name) from...
7.3 使用SparkSQL按多个字段排序 sqlContext.sql("""select userid,age,gender,occupation,zipcode from user_table order by age DESC,gender""").show(5) 8 显示不重复数据 8.1 使用RDD显示不重复数据 显示userRDD性别字段不重复的数据: userRDD.map(lambda x:x[2]).distinct().collect() ...