collect_list("Score"):收集每位学生的所有分数。 sort_array():对收集的分数数组进行排序,以确保结果是按从小到大的顺序排列。 状态图解析 为了更好地理解collect_list的工作流程,我们可以使用状态图来表示数据的处理过程。以下是一个状态图示例,使用 Mermaid 语法: 数据加载数据清洗数据聚合排序结果输出 在这个状态...
# Hive collect_list排序详解在Hive中,`collect_list`函数常用于将多行数据合并为一个数组,但它返回的数组并不是按照特定的顺序排列的。本文将重点介绍如何使用Hive的`sort_array`函数对`collect_list`函数返回的数组进行排序。## collect_list函数概述在Hive中,`collect_list`函数用于将一个列中的多行数据 数组 ...
spark.sql("select type,max(c) as c1 from (select type,concat_ws('&',collect_list(trim(name)) over(partition by type order by id desc)) as c from test) as x group by type ") 因为使用开窗函数本身会使用比较多的资源, 这种方式在大数据量下性能会比较慢,所以尝试下面的操作。 2.使用struc...
selectuid ,concat_ws(",",collect_list(game))asgame_listfromuser_game 二,列转行 Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。
collect_list执行结果的顺序取决于记录被扫描的顺序,Spark SQL执行过程中是多个任务并发执行的,因此记录被读取的顺序是无法保证的。 ③ row_number 假设数据表如下: 执行如下SQL: 执行结果: 差异说明: 执行row_number时,在一个分区内部,可以保证order by字段是有序的,对于非分区非order by字段的顺序是没有保证的。
可以看出collect_list是一个聚合函数,并转化为list。 函数concat_ws 相当于string的join方法,拼接字符串。 注意collect_list、collect_set是聚合函数,如果无聚合操作默认会合并所有列: dt1.registerTempTable("test");dt1.show();Dataset<Row>dff=sc.sql("select collect_set(temp) as tag_option_info from (se...
4.1 选项1:Explode和Collect 在此嵌套的SQL语句中,我们首先explode(values),它为每个元素(value)创建新的一行(带有id)的值: 虽然collect_list()返回具有重复项的对象列表,但该GROUP BY语句需要进行洗牌操作,这意味着重新收集的数组的顺序不一定与原始数组的顺序相同。由于values可以是任意数量的维度(非常宽和/或非常...
函数名: collect_list 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.aggregate.CollectList 解释: collect_list(expr) - Collects and returns a list of non-unique elements. 收集并返回非唯一元素的列表。 函数名: collect_set 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.aggregate.CollectSet 解释: ...
如果在 sortByKey() 后面跟一个 collect() 调用，则它会按照partition index的顺序获取结果数据，最后...
生成:collect_set(struct(a.lesson_id,b.lesson_title,b.lesson_type_id)) 查询:where array_contains(字段,17(目标值)) 13.修改表名 ALTER TABLE 原表 RENAME TO 目标表 14.first_value(),last_value 15.获取周几 date_format(字段(时间戳格式),'u') ...