frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcollect_list,sort_array# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Collect List Example")\.getOrCreate()# 示例数据data=[("Alice",90),("Bob",85),("Alice",95),("Bob",80)]columns=["Name","Score"]df=spark.createDa...
sort_array# 步骤 1:创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Collect List and Sort Example")\.getOrCreate()# 步骤 2:创建示例数据集data=[Row(id=1,value=10),Row(id=1,value=20),Row(id=1,value=30),Row(id=2,value=40),Row(id=2,value=50),Row(id=2,value=60),]df=sp...
val df3=spark.sql("select type, concat_ws('&',sort_array(collect_list(struct(id,name)),false).name) as c from test group by type ") df3.show(false) 3.udf的方式 import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql._ val sortUdf = udf((rows: Seq[Row]) => { ...
selectuid ,concat_ws(",",collect_list(game))asgame_listfromuser_game 二,列转行 Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。
by category order by cast(duration as int) desc) duration_rank，然后拼接concat_ws(',',collect_...
Calling* `collect` or `save` on the resulting RDD will return or output an ordered list of re...
22.union all结果顺序是随机的 a union all b union all c 结果可能是bca 23.2-null = null 涉及计算时,要将空值进行填充 24.行转列,列转行 行转列 collect_set(去重)/collect_list(不去重) concat_ws(':',collect_set(字段)) 列转行 一个字段的列转行: ...
SPARK-10605引入了原生collect_list和collect_set实现。不再需要支持配置单元或HiveContext的SparkSession。
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 CollectList(Column) 返回具有重复项的 对象的列表。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnCollectList(Microsoft.Spark.Sql.Column column); 参数 column Column
collect_list("salary"), functions.collect_set("salary")).show(); df.selectExpr("collect_list(salary)", "collect_set(salary)").show(); 2. 分组 上述我们讲述了常用的聚合操作函数,但是在实际数据分析过程中往往是需要针对数据进行分组后在进行各类 聚合函数的计算,所以本章节将介绍各类分组的方式。