sort_array# 步骤 1:创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Collect List and Sort Example")\.getOrCreate()# 步骤 2:创建示例数据集data=[Row(id=1,value=10),Row(id=1,value=20),Row(id=1,value=30),Row(id=2,value=40),Row(id=2,value=50),Row(id=2,value=60),]df=sp...
hive collect_list排序 # Hive collect_list排序详解在Hive中,`collect_list`函数常用于将多行数据合并为一个数组,但它返回的数组并不是按照特定的顺序排列的。本文将重点介绍如何使用Hive的`sort_array`函数对`collect_list`函数返回的数组进行排序。## collect_list函数概述在Hive中,`collect_list`函数用于将一个...
spark.sql("select type,max(c) as c1 from (select type,concat_ws('&',collect_list(trim(name)) over(partition by type order by id desc)) as c from test) as x group by type ") 因为使用开窗函数本身会使用比较多的资源, 这种方式在大数据量下性能会比较慢,所以尝试下面的操作。 2.使用struc...
一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep...
by category order by cast(duration as int) desc) duration_rank，然后拼接concat_ws(',',collect_...
用于将多个列或字段组合成一个结构化的数据对象。 示例一:将二维表的多个字段拼成一个 json 对象 示例二:通过struct、to_json、collect_list、concat_ws、concat、group by,可以将一个二维表的多个字段拼成一个 json 对象数组。具体情况参见:MongoDB输出 有帮助 没帮助 只是浏览 English 中文(简体)...
CollectList(String) 返回具有重复项的对象的列表。 CollectSet(Column) 返回一组对象,其中消除了重复元素。 CollectSet(String) 返回一组对象,其中消除了重复元素。 Column(String) 返回基于给定列名称的 Column。 Concat(Column[]) 将多个输入列一起连接成一列。
11.pyspark.sql.functions.collect_list(col) 12.pyspark.sql.functions.collect_set(col) 13.pyspark.sql.functions.concat(*cols) 14.pyspark.sql.functions.concat_ws(sep, *cols) 15.pyspark.sql.functions.corr(col1, col2) 16.pyspark.sql.functions.cos(col) 17.pyspark.sql.functions.cosh(col) 18....
collectAsList():获取所有数据到List。 teacherDF.collect()teacherDF.collectAsList() first(): 获取第一行记录; head(n):获取前 n 行记录; take(n): 获取前 n 行数据; takeAsList(n): 获取前 n 行数据,并以 List 的形式展示。 PS:head与take的结果其实是一样的。