(1, Array(1, null, 3, null)), (2, Array(4, null, 6, null)) ).toDF("id", "values") // 使用array_remove函数删除空值 val result = df.withColumn("values_without_nulls", array_remove($"values", lit(null))) result.show(fa
--生成一维数组 select array(1, 3, 5) as arr; +---+ |arr | +---+ |[1, 3, 5]| +---+ --生成二维数组 select array(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5)) as arr; +---+ |arr | +---+ |[[1, 2, 3], [1, 3, 5]]| +---+ array_contains 对应的类:Arra...
Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 从给定数组中删除等于 元素的所有元素。 C# 复制 [Microsoft.Spark.Since("2.4.0")] public static Microsoft.Spark.Sql.Column ArrayRemove(Microsoft.Spark.Sql.Column column, object element); 参数 column Column 要应用的列 ...
- `array_intersect`:返回两个数组的交集 - `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`函数的示例: ```markdown ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val containsTwo = df.select($"id", $"numbers", array_contains(...
array 对应的类:CreateArray 功能描述:用sql创建一个数组(原来生成一个数组这么简单,我之前经常用split('1,2,3',',')这种形式来生成数组,现在看来用array函数最方便快捷) 版本:1.1.0 是否支持全代码生成:支持 用法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
Error in SQL statement: AnalysisException: [DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPES] Cannot resolve "array_append(courses, courses)" due to data type mismatch: 错误在SQL语句:分析异常: [DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPESJ由于数据类型不匹配,无法解析array_append(课程、课程) select t1.na...
name,array_agg(courses) as courses from student group by name; 1. 2. 3. 4. 5. 6. select name, collect_list(courses) as courses from student group by name 1. 2. 3. -- chat GPT 说这样也可以,但是我选择的版本不支持。 -- STRING_AGG 函数是 SQL:2016 标准中新增的函数,不是所有的数...
我们首先来看一下数组\列表array的索引方式: //c的数据类型为array,我们可以单纯使用点的方式把数组中的某个结构给提取出来//同样可以使用expr("c['a']")或col("c")("a")的方式获得相同的结果。scala> df.select("c.a").show(10,false)
Spark SQL入门到实战之(8)数据倾斜优化 1.自定义UDF 回到顶部 1、依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven....
(dir: String): Array -> Lists the contents of a directory mkdirs(dir: String): Boolean -> Creates the given directory if it does not exist, also creating any necessary parent directories put(file: String, contents: String, overwrite: Boolean = false): Boolean -> Writes the given String...