Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件。 优点: ①SparkSQL是一个SQL解析引擎,将SQL解析成特殊的RDD(DataFrame),然后在Spark集群中运行 ②SparkSQL是用来处理结构化数据的(先将非结构化的数据转换成结构化数据) ③SparkSQL支持两种编程API 1.SQL方式 2.DataFrame的方式(DSL)
1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 SparkSQL出现的原因:为了替代Mapreduce,解决Mapreduce计算短板。 SparkSQL的起源与发展:Hadoop刚开始出来的时候,使用的是hadoop自带的分布式计算系统MapReduce,但是MapReduce的使用难度较大,所以就开发了Hive,Hive编程用的是类SQL的HQL的语句,这样编程的难度就大大...
spark-sql日常作业开发流程 以为例, 在aa.hql脚本中编写业务逻辑处理脚本,如果有参数,假设参数是dt,在脚本中用占位符代替(取决于开发SparkF.jar时的定义),然后通过aa.sh调度aa.hql,如,并且在aa.sh中利用我们开发的sparkF的功能,如。 这样,可以实现hql业务处理逻辑和shell脚本分离,并且可以把自定义的UDF统一放在...
CONSOLE# WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. hive 查询的时候经常会提醒这一句,那就改成 spark-sql 吧。哦弥陀佛~~ spark-sql #!/bin/bash...
一、从shark到Spark SQL Hive能够把SQL程序转换成map-reduce程序 可以把Hadoop中的Hive看作是一个接口,主要起到了转换的功能,并没有实际存储数据。 Shark即Hive on Spark,为了实现与Hive兼容,Shark在HiveQL方面重用了Hive中HiveQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MapReduc...
Spark SQL 是 Spark 中用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象(DataFrame),并且可以作为分布式 SQL 的查询引擎。 Spark SQL 可以将数据的计算任务通过 SQL 的形式转换成 RDD再提交到集群执行计算,类似于 Hive 通过 SQL 的形式将数据的计算任务转换成 MapReduce,大大简化了编写 Spark 数据计算操作程序的...
东方国信大数据 BEH 平台通过集成 Gluten + Velox Backend 向量化执行引擎,为 Spark注入了原生矢量化执行的能力,同时结合第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器,以及处理器集成的英特尔® QuickAssist(英特尔® QAT)加速器,显著优化了 Sp...
我们调用createOrReplaceTempView方法创建一个临时视图,有了视图之后,我们就可以通过SQL语句来查询数据了。 studentDf.createOrReplaceTempView("student") 我们通过spark.sql传入一段SQL string即可完成数据的调用,需要注意的是,DataFrame也支持RDD的collect或者take等方法。如果这里的结果我们调用的是collect,那么spark会将...
[root@node1 ~]# spark-sql 17/10/11 09:49:48 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 17/10/11 09:50:01 WARN ObjectStore: Version information not found in metastore. hive.metastore.schema.verification is not...
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