importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("SparkSQL Filter Example").getOrCreate()valdf=spark.read.format("csv").option("header","true").load("data.csv")df.createOrReplaceTempView("table")valresult=spark.sql(""" |SELECT * |FROM table |WHERE column1 ...
整个执行流程是:query -> Parse -> Bind -> Optimize -> Execute 1、写完sql查询语句,sql的查询引擎首先把我们的查询语句进行解析,也就是Parse过程,解析的过程是把我们写的查询语句进行分割,把project,DataSource和Filter三个部分解析出来从而形成一个逻辑解析tree,在解析的过程中还会检查我们的sql语法是否有错误,比...
select filter(array(1, 2, 3), x -> x % 2 == 1) as filter_arr; +---+ |filter_arr| +---+ |[1, 3] | +---+ --话不多说,看效果2 select filter(array(0, 2, 3), (x, i) -> x > i) as filter_arr; +---+ |filter_arr| +---+ |[2, 3] | +---+ ...
这个例子里面用的是map操作来避免join,我实际使用中发现map写完执行后报Encoders 相关的错误,我使用了filter进行替换。 val topTenClickBroadCastArray= topTenClickBroadCast.value.map(row=> row.getString(0)).collect() val topTenClickSession = sparkSession.table("user_visit_action").filter( row => top...
String)].map{t=>(stringToLong(t._1),t._2)}.filter{t=>filterNum(t._1)}.show()+---+...
学习Spark Sql时,在官方文档看到两个有意思的选项pathGlobFilter和recursiveFileLookup。 简单地说,两个都是只对基础文件格式生效,eg: parquet,orc,avro,json.csv,text; pathGlobFilter是根据正则筛选要读取的文件;而recursiveFileLookup设置为true,就会递归的读取文件, ...
scala> df.select("name").filter($"name".contains("A")).count res3: Long = 2// 过滤出姓名中含有"A"的记录 scala> df.select("id", "name", "entrytime").filter($"name".contains("A")).show() +---+---+---+ | id| name| entrytime| +---+---+...
在Spark中使用spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.enabled和spark.sql.optimizer.runtimeFilter.semiJoinReduction.enabled属性启用的行级运行时过滤器。它引入了两种不同的优化,分别是基于聚合的连接的聚合布隆过滤器和将join转换为带有子查询的Semi-Join Filter。
(2)filter filter和where使用方法一样。 2.查询指定字段的数据信息 (1)select:获取指定字段值 select方法根据传入的string类型字段名获取指定字段的值,以DataFrame类型返回。 (2)selectExpr:对指定字段进行特殊处理 selectExpr可对字段的名称进行替换也可对字段对于的数值进行替换,原表不变: ...
publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameFilter(Microsoft.Spark.Sql.Column condition); 参数 condition Column 条件表达式 返回 DataFrame DataFrame 对象 适用于 Microsoft.Spark latest 产品版本 Microsoft.Sparklatest Filter(String) 使用给定的 SQL 表达式筛选行。