importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("SparkSQL Filter Example").getOrCreate()valdf=spark.read.format("csv").option("header","true").load("data.csv")df.createOrReplaceTempView("table")valresult=spark.sql(""" |SELECT * |FROM table |WHERE column1 ...
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.saveAsTable("recursiveFileLookup2") spark.sql("select * from pathGlobFilter1").show() spark.sql("select * from pathGlobFilter2").show() spark.sql("select * from recursiveFileLookup1").show() spark.sql("select * from recursiveFileLookup2").show() SparkSessionUtils类的代码如下: object...
scala> df.select("name").filter($"name".contains("A")).count res3: Long = 2// 过滤出姓名中含有"A"的记录 scala> df.select("id", "name", "entrytime").filter($"name".contains("A")).show() +---+---+---+ | id| name| entrytime| +---+---+...
在调用InjectRuntimeFilter规则时会运行其apply方法,在Apply方法中会判断spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.enabled和spark.sql.optimizer.runtimeFilter.semiJoinReduction.enabled是否打开,如果都没有打开则不会进行runtimeFilter的优化。否则会调用tryInjectRuntimeFilter方法进行尝试进行运行时过滤的优化。
String)].map{t=>(stringToLong(t._1),t._2)}.filter{t=>filterNum(t._1)}.show()+---+...
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 Filter(Column) 使用给定条件筛选行。 Filter(String) 使用给定的 SQL 表达式筛选行。 Filter(Column) 使用给定条件筛选行。 C# publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameFilter(Microsoft.Spark.Sql.Column condition); ...
基本SQL 运行原理 理解传统关系型数据库中的基本 SQL 运行原理,有助于对 Spark SQL 运行原理更好地进行理解。 基本SQL 运行流程 传统关系型数据库中 ,最基本的 SQL 查询语句由 Projection (a1, a2, a3) 、DataSource (table A) 和 Filter (condition) 三部分组成。
1、Resilient Distributed Datasets（RDD）：RDD是Spark的核心数据抽象，它代表一个可分区、可容错、可并行操作的不可变集合。RDD可以通过一系列的转换操作（如map、filter、reduce等）进行处理，并且可以被缓存到内存中，以便快速访问和复用。2、Directed Acyclic Graph（DAG）：Spark中的计算任务通常被组织成一个有向无...
spark sql谓词下推逻辑优化器PushDownPredicates包含了三个规则: CombineFilters是合并Filter节点的优化器,即处理Filter+Filter的情况 CombineFilters与PushPredicateThroughJoin、PushPredicateThroughNonJoin搭配使用 代码 代码比较简单:如果是Filter+Filter的情况,判断是否可以合并Filter节点,如果可以的话,给合并 ...