--conf 'spark.sql.catalog.spark_catalog=org.apache.spark.sql.hudi.catalog.HoodieCatalog' \ --conf 'spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension' 1. 2. 3. 4. 5. 设置表名,基本路径和数据生成器(不需要单独的建表。如果表不存在,第一批写表将创建该表): import o...
val result = spark.sql("select person.id,person.name,person.age,score.score from person,score where person.id=score.id ") result.show() //将查询出的结果保存到mysql表之中 result.write.mode(SaveMode.Append).jdbc("jdbc:mysql://192.168.126.111:3306/spark","result",properties) 1. 2. 3. ...
Spark SQL 作为 Spark 的核心组件之一,提供了强大的数据处理能力,能够无缝地连接多种数据源,包括关系型数据库如MySQL。然而,在实际应用中,从 MySQL 高效并行读取数据往往面临诸多挑战,如读取速度慢、资源利用率不高等问题。本文将围绕这些问题,探讨如何通过优化 Spark SQL 的并行度来提升数据读取效率。 影响并行度的关...
1、使用spark读取MySql库数据; 2、使用spark读取MySql库数据,并写入另一张表。 实现代码 1packagecom.lzh.sql.数据加载保存23importorg.apache.spark.SparkConf4importorg.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}56object conMySql {7def main(args: Array[String]): Unit ={8val sparkConf =newSparkConf()...
sparkSQL读取并存储mysql object sparkSqltoMySQL { def main(args: Array[String]): Unit={ val spark= SparkSession.builder().master("local[3]").appName(this.getclass).getOrCreate()importspark.implicits._/*** 两种spark读取jdbc的方法*///1//spark.read.format("jdbc")//.option("url", "...
Spark SQL读取MySQL的方式 Spark SQL还包括一个可以使用JDBC从其他数据库读取数据的数据源。与使用JdbcRDD相比,应优先使用此功能。这是因为结果作为DataFrame返回,它们可以在Spark SQL中轻松处理或与其他数据源连接。JDBC数据源也更易于使用Java或Python,因为它不需要用户提供ClassTag。 可以使用Data Sources API将远程数...
("Spark SQL Read MySQL") .master("local[*]") .getOrCreate() // 读取 MySQL 数据 val jdbcDF = spark.read .format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase") .option("dbtable", "mytable") .option("user", "username") .option("password", "password") ....
Spark 还提供通过 load 的方式来读取数据。 sqlContext.read.format("jdbc").options(Map("url"->"jdbc:mysql://www.iteblog.com:3306/iteblog?user=iteblog&password=iteblog","dbtable"->"iteblog")).load() options 函数支持 url、driver、dbtable、partitionColumn、lowerBound、upperBound 以及 numPartitions...
Spark 读取 MySQL 数据主要有两种方式: 使用JDBC 连接:通过 JDBC 驱动程序直接连接到 MySQL 数据库,将数据加载到 Spark DataFrame 中。 使用Spark SQL:通过 Spark SQL 的 read.jdbc 方法,可以方便地从 MySQL 数据库中读取数据。 应用场景 Spark 读取 MySQL 数据的应用场景非常广泛,包括但不限于: 数据仓库中的 ...