grouped_voca_df_01=raw_data.join(F.broadcast(raw_full_df_flat),cond,'inner').select(raw_data.key,raw_full_df_flat.voca_day,*col_name_list).groupBy('key','voca_day').agg(*need_smooth_col) 1. 2. 一、几种缓存方法 1.CACHE TABLE //缓存全表sqlContext.sql("CACHE TABLE activity")/...
在Spark 中,使用persist()和cache()方法可以将 RDD/DataFrame 对象的中间数据缓存到内存或磁盘中,从而加速后续操作。以下是一个示例: 示例代码 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Persist Example")\.getOrCreate()# 创建一个 DataFramedata=[("Alice",1)...
在1个Spark Application应用中,如果某个RDD,调用多次Action函数,触发Job执行,重用RDD结果产生过程中Shuffle数据(写入到本地磁盘),节省重新计算RDD时间,提升性能。可以将某个多次使用RDD数据,认为手动进行缓存。 06-[了解]-Spark 内核调度之Spark Shuffle 首先回顾MapReduce框架中Shuffle过程,整体流程图如下: S...
import org.apache.spark.sql.SparkSessionval spark = SparkSession.builder.appName("DataFrame Example").getOrCreate()import spark.implicits._val data = Seq(("Alice", 25),("Bob", 30),("Charlie", 35))val df = data.toDF("name", "age")df.show() 在这个示例中,我们首先创建了一个SparkSe...
df1.createOrReplaceTempView("DF1") df2.createOrReplaceTempView("DF2") df3.createOrReplaceTempView("DF3") df4.createOrReplaceTempView("DF4") # 创建SparkSQL数据集的代码 # 如果数据量比较多,而且业务逻辑复杂的话,可以将数据临时缓存在存储服务/磁盘上, ...
创建SparkSession,因为StructuredStreaming的数据模型也是DataFrame/DataSetval spark: SparkSession = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("SparkSQL").getOrCreate()val sc: SparkContext = spark.sparkContextsc.setLogLevel("WARN")//2.接收数据val dataDF: DataFrame = spark.readStream.option...
复制df.createOrReplaceTempView("emp1") df.createGlobalTempView("emp2") 2)在当前会话中执行查询,均可查询出结果。 复制spark.sql("select * from emp1").show spark.sql("select * from global_temp.emp2").show 3)开启一个新的会话,执行同样的查询 ...
1、内存和磁盘使用方面 Spark vs MapReduce不等于内存 vs 磁盘，Spark和MapReduce的计算都发生在内存中...
1. 开始使用spark SQL 1.1 Spark SQL CLI 可以使用本地命令行的方式使用Spark SQL查询 ./bin/spark-sql 【注意】Spark SQL CLI无法与Thrift JDBC服务器通信。 1.2 Spark的可编程SQL接口 可以通过任何Spark支持语言的API执行SQL。使用SparkSession的sql方法实现,返回值为一个DF,可以接着被后续处理。
· DISK_ONLY:将数据存储在本地磁盘上。 下面是如何使用persist()API缓存数据帧的一个示例: df.persist(MEMORY_ONLY) 另一种将数据帧保存到内存的方法是在Alluxio中将数据帧作为文件写入。Spark支持将数据帧写为几种不同的文件格式,但在这些实验中,我们将数据帧写为parquet文件。以下是如何将数据帧写入Alluxio内存...