1、下载并上传spark安装文件到bigdata用户家目录下的bigdata目录下,然后解压 2、配置slaves 3、配置spark-env.sh 4、把配置好的spark分发slave1和slave2上面 scp -r ~/bigdata/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 bigdata@slave1:~/bigdata scp -r ~/bigdata/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 bigdata@slave2:~/bigda...
打开终端,进入 Spark 的安装目录,然后使用以下命令启动 Spark Shell: ./bin/spark-shell 1. 当Spark Shell 启动成功后,您将看到类似如下的提示符: Spark session available as'spark'. 1. 3. 创建一个 SparkSQL 会话 在Spark Shell 中,可以通过以下代码创建一个 SparkSQL 会话: importorg.apache.spark.sql.S...
1.第一种方式启动 [hadoop@hadoop001 bin]$./spark-shell--master local[2]--jars ~/software/mysql-connector-java-5.1.27.jar18/09/0217:15:54WARN NativeCodeLoader:Unable to load native-hadoop libraryforyour platform...using builtin-java classeswhereapplicable Using Spark'sdefault log4j profile:org...
启动spark-sql时报错: Caused by: org.datanucleus.exceptions.NucleusException: Attempt to invoke the "BONECP" plugin to create a ConnectionPool gave an error : The specified datastore driver ("com.mysql.jdbc.Driver") was not found in the CLASSPATH. Please check your CLASSPATH specification, and...
1.spark-sql启动报错 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/tez/dag/api/SessionNotRunning 原因:在启动时 找不到tez的jar包 解决方法:将tez目录下的tez-api-0.9.1.jar 复制一份到 spark的jars目录下 cp tez-api-0.9.1.jar /opt/servers/spark/jars/ ...
spark-sql 启动时制定master spark-sql --master spark://mater:7077 指定maser 相当于standalone模式 如果直接spark-sql 启动,spark-env.sh中配置了spark master的ip,此时不指定master也相当于standalone模式 spark-sql --master yarn-client 是以yarn客户端的模式去跑sql ...
JDK版本不匹配导致客户端启动spark-sql,spark-shell失败。在Driver端打印异常如下:Exception Occurs: BadPadding 16/02/22 14:25:38 ERROR Schema: Failed initialising database. Unable to open a test con
启动Spark SQL引擎。 接口说明 地域的公网接入地址:adb.<region-id>.aliyuncs.com。示例:adb.cn-hangzhou.aliyuncs.com。 地域的 VPC 接入地址:adb-vpc.<region-id>.aliyuncs.com。示例:adb-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com。 说明 如果华北 1(青岛)、华南 1(深圳)、华南 3(广州)、中国香港发起请求时,遇到 40...
在Windows-IntelliJ IDEA启动Spark集群、Spark App、Spark shell和Spark sql 1 Spark工程下载与编译 1.1下载地址https://github.com/apache/spark,切换到分支branch-2.3 1.2IDEA通过maven方式导入工程,创建工程构建命令,如下图 备注: 1.Run Configurations是通过鼠标右键Lifecycle中的选项创建 ...
此开关对于Join场景有较大的性能优化,但是会带来OBS调用量的增加。 处理步骤 在SparkSQL中设置以下参数后再运行: set spark.sql.statistics.fallBackToHdfs=false; 或者在启动之前使用--conf设置这个值为false: --conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfs=false...