parse_url(url,url部分,具体字段) url部分:HOST,QUERY 3.map格式解析,列名[字段] [uid -> 119024341,currPage -> indexpage,bannerType -> yueke,timestamp -> 1619440226820]这样格式的数据, 数据格式:map props['presaleId'],key:value的解析形式 4.空值填充 nvl(a,b),如果a为空的时候,使用b进行填充...
parse_url(url, url部分,具体字段) url部分:HOST,QUERY 3. map 格式解析,列名[字段] [uid -> 119024341,currPage -> indexpage,bannerType -> yueke,timestamp -> 1619440226820]这样格式的数据, 数据格式:map props['presaleId'], key:value的解析形式 4. 空值填充 nvl(a,b), 如果a为空的时候,使用...
URL解析函数:parse url 集合查找函数:find_in_set 字符串反转函数:reverse CREATE TABLE temp (id int,name string,email string,phone string) INSERT INTO temp VALUES (1, 'John Doe', 'john.doe@example.com', '123-456-7890'), (2, 'Jane Smith', 'jane.smith@example.com', '555-555-5555...
ltrim(string a) string parse_url(string urlstring, string parttoextract [, string keytoextract]) string printf(string format, obj... args) string regexp_extract(string subject, string pattern, int index) string regexp_replace(string a, string b, string c) string repeat(string str, int n...
– 将秒数转换到字符串 from_unixtime(int, ‘yyyy/MM/dd HH:mm’), 将指定的时间戳,格式化为字符串. 时间戳参数应该是秒数格式, 所以该参数需要用 unix_timestamp() 包一下. 注意月份和分钟对应的格式字符串, 常用的格式有 “yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS”, “dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSSSSS”,...
Python # cli.py import argparse import config import metadata import ingestion parser = argparse.ArgumentParser(description='Data Processing Framework') def main(): parser.add_argument('config_file', help='Path to the configuration file') args = parser.parse_args() # Load configuration and ...
Error initializing SparkContext.org.apache.spark.SparkException: Could not parse Master URL: '<pyspark.conf.SparkConf object at 0x106666390>'根据错误提示，以为是 Master 的设置有问题，实际上是实例化 SparkContext 有问题。阅读代码，发现它的构造函数声明如下所示：def __init__(self, master=None, app...
1、集群测试实例 代码如下: from pyspark.sql import SparkSession if __name__ =="__main__": spark = SparkSession\ .builder\.appName("PythonWordCount")\ .master("spark://mini1:7077") \ .getOrCreate() spark.conf.set("spark.executor.memory","500M")sc= spark.sparkContext ...
This character is used to return the specified part of a given URL. Valid values of partToExtract include HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
本文介绍了如何在 Spark 中使用 DataFrame 和 Dataset 进行数据操作，包括数据读取、数据转换、数据聚合、...