Error initializing SparkContext.org.apache.spark.SparkException: Could not parse Master URL: '<pyspark.conf.SparkConf object at 0x106666390>'根据错误提示，以为是 Master 的设置有问题，实际上是实例化 SparkContext 有问题。阅读代码，发现它的构造函数声明如下所示：def __init__(self, master=None, app...
case None => throw new SparkException("Could not parse Master URL: '" + master + "'") } try { // 创建TaskScheduler,这里masterUrl并没有用到 val scheduler = cm.createTaskScheduler(sc, masterUrl) // 创建SchedulerBackend,对于client模式,这一步会向yarn申请AppMaster,提交任务 valbackend= cm....
case masterUrl => val cm = getClusterManager(masterUrl) match { case Some(clusterMgr) => clusterMgr case None => throw new SparkException("Could not parse Master URL: '" + master + "'") } try { val scheduler = cm.createTaskScheduler(sc, masterUrl) val backend = cm.createScheduler...
(10)异常信息,如果masterURL都不能匹配成功的话,那么将抛SparkException异常信息 case _ => throw new SparkException("Could not parse Master URL: '" + master + "'") 那么它们的具体调度又是怎么实现的呢?请关注后面的文章:-D
主要类方法是createTaskScheduler,其中有片段是通过url来找到资源管理器的。 case masterUrl => val cm = getClusterManager(masterUrl) match { case Some(clusterMgr) => clusterMgr case None => throw new SparkException("Could not parse Master URL: '" + master + "'") ...
case None => throw new SparkException("Could not parse Master URL: '" + master + "'") } try { val scheduler = cm.createTaskScheduler(sc, masterUrl) // 上面创建出来的 KubernetesClusterManager 这里会创建出 KubernetesClusterSchedulerBackend ...
thrownew SparkException("Could not parse Master URL: '" + master +"'") } } 可以看出,它是根据Spark的部署模式来确定创建何种TaskScheduler及SchedulerBackend的。我们就以常见的Standalone模式来说明,关键代码如下: // Standalone模式 case SPARK_REGEX(sparkUrl) => ...
https://developer.aliyun.com/profile/5yerqm5bn5yqg?spm=a2c6h.12873639.0.0.6eae304abcjaIB ...
对于yarn-client和yarn-cluster的唯一区别在于,yarn-client的Driver运行在本地,而AppMaster运行在yarn的一个节点上,他们之间进行远程通信,AppMaster只负责资源申请和释放(当然还有DelegationToken的刷新),然后等待Driver的完成;而yarn-cluster的Driver则运行在AppMaster所在的container里,Driver和AppMaster是同一个进程的两个...
主要类方法是createTaskScheduler,其中有片段是通过url来找到资源管理器的。 代码语言:javascript 复制 casemasterUrl=>val cm=getClusterManager(masterUrl)match{caseSome(clusterMgr)=>clusterMgrcaseNone=>thrownewSparkException("Could not parse Master URL: '"+master+"'")}try{val scheduler=cm.createTaskSche...