from datetime import datetime def parse_date(date_str): return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d") parsed_rdd = rdd.map(parse_date) 步骤3:查找最早和最晚日期 使用min()和max()函数来找到最早和最晚的日期: 代码语言:txt 复制 earliest_dat
date_parser: function, default None 用于解析日期的函数,默认使用dateutil.parser.parser来做转换。Pandas尝试使用三种不同的方式解析,如果遇到问题则使用下一种方式。 1.使用一个或者多个arrays(由parse_dates指定)作为参数; 2.连接指定多列字符串作为一个列作为参数; 3.每行调用一次date_parser函数来解析一个或...
spark不能转化时用null填充,如yyyy-dd-mm格式不能转 to_date(lit("2017-05-22")).alias("end")) .select(months_between(col("start"), col("end"))).show(1) //转化为date或datestamp(为解决上面注释的问题,在to_date中加上format),to_timestamp参数一样 val dateFormat = "yyyy-dd-MM" val ...
from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.getOrCreate() df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True) df = df.withColumn("custom_date", parse_custom_date_udf(df["date_column"])) 这样,你就可以将自定义格式的日期加载到Spark中了。 关于自定义解析器...
now=datetime.now(utc)one_hour_ago=now-timedelta(hours=1)# 格式化时间戳为API期望的格式min_date=one_hour_ago.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z")# 构建带查询参数的URLparams={'minDate':min_date}query_string=urlencode(params)url=f"{bash_url}?{query_string}"response=requests.get(url)appli...
Error initializing SparkContext.org.apache.spark.SparkException: Could not parse Master URL: '<pyspark.conf.SparkConf object at 0x106666390>'根据错误提示，以为是 Master 的设置有问题，实际上是实例化 SparkContext 有问题。阅读代码，发现它的构造函数声明如下所示：def __init__(self, master=None, app...
Date date=srcSdf.parse(String.valueOf(value));returndestSdf.parse(destSdf.format(date)).getTime(); } }; sparkSession.udf().register("to_long_func", to_long, DataTypes.LongType); esDataset=esDataset.withColumn("scan_start_time", functions.callUDF("date_fomat_func", col("scan_start_ti...
line => {valtime:String= line.split(" ")(3)valsdf =newSimpleDateFormat("dd/MM/yy:HH:mm:ss")valdate:Date= sdf.parse(time)valsdf1 =newSimpleDateFormat("HH")valhour:String= sdf1.format(date) (hour,1) } ).groupBy(_._1)// _._1 获取元组第一个元素 ._1:取第一个元素valvalue...
" ") val time: String = datas(3) val sdf = new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy:HH:mm:ss") val data: Date = sdf.parsetime) val sdf1 = new SimpleDateFormat("HH") val hour: String = sdf1.formatdata) (hour, 1) } ).groupBy_._1) timeRDD.map case(hour,iter)=>{ (hour...
函数名: add_months 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.AddMonths 解释: add_months(start_date, num_months) - Returns the date that isnum_monthsafterstart_date. 时间添加指定的月数 函数名: and 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.And 解释: expr1 and expr2 - Logical ...