您可以复制并粘贴 URI 以从任何 Web 浏览器进行访问。当您在本地运行时,默认会打印出http://localhost:4040地址。如果任务运行完成或者失败结束,可以通过部署的Spark history Server进行查看。 下面我们以非常简单的代码进行举例分析SparkUI: //创建员工DF var emp_df = Spark.read.schema(emp_schema).csv( "/pa...
<version>2.2.1</version> </dependency> 利用maven打包 将打包文件复制到centos的home目录下 进入spark的bin目录运行jar包 [root@localhostbin]# spark-submit --master local --name mywordCount --classcom.cr.scala.wordcountscala sparkDemo3-1.0-SNAPSHOT.jar /home/test.txt 注意包名在前,jar包在后 运行...
不论Spark运行在哪一种模式下,都可以通过访问Spark网页控制台查看Spark的作业结果和其他的统计数据,控制台的URL地址如下: http://localhost:4040 Spark控制台如下图3所示,包括Stages,Storage,Environment和Executors四个标签页 (点击查看大图) 图3. Spark网页控制台 共享变量 Spark提供两种类型的共享变量可以提升集群环境...
(py3.7) [root@localhost bin]# ./spark-shell --master local 19/11/20 14:21:21 WARN Utils: Your hostname, localhost.localdomain resolves to a loopback address: 127.0.0.1; using 172.17.20.145 instead (on interface eth0) 19/11/20 14:21:21 WARN Utils: Set SPARK_LOCAL_IP if you need ...
object example{defmain(args:Array[String]):Unit={val conf=newSparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("NetworkWordCount")val ssc=newStreamingContext(conf,Seconds(1))val lines=ssc.socketTextStream("localhost",9999)val words=lines.flatMap(_.split(" "))// DStream transformationval pairs...
默认情况下,历史服务器采用18080端口进行监听,可以使用http://localhost:18080/从浏览器访问它。 通过点击每个应用程序ID,你将在Spark Web UI中获得该应用程序的详细信息。 综上所述,已经学会了如何在windows上安装Apache Spark并在spark-shell中运行样本语句,并学会了如何启动spark web-UI和历史服务器。
// Create a DStream that will connect to hostname:port, like localhost:9999 JavaReceiverInputDStream<String> lines = jssc.socketTextStream("hadoop01", 9999); lines.flatMap(x -> Arrays.asList(x.split(" ")).iterator()); // Split each line into words ...
("host", "localhost").option("port", 9999).load(); Dataset<PersonBean> people = lines.as(Encoders.STRING()) .map((MapFunction<String, PersonBean>) value -> { String[] split = value.split(","); PersonBean personBean = new PersonBean(); personBean.setName(split[0]); return ...
{aliyun-uid}是阿里云用户UID # ${role-name}是角色名称 .set("spark.hadoop.fs.jfs.cache.oss.credentials.provider","com.aliyun.emr.fs.auth.CustomCredentialsProvider") .set("spark.hadoop.aliyun.oss.provider.url","http://localhost:10011/sts-token-info?user_id=${aliyun-uid}&role=${role-...
beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000 image Spark SQL CLI Spark SQL CLI是在本地模式下运行Hive Metastore服务并执行从命令行输入的查询的便捷工具。请注意，Spark SQL CLI无法与Thrift JDBC服务器通信。要启动Spark SQL CLI，只需要在Spark的bin目录中运行以下命令：./spark-sql image 总结 本文主要...