cp spark-env.sh.template spark-env.sh ② 修改 spark-env.sh 文件,添加 JAVA_HOME 环境变量和集群对应的 master 节点 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 exportJAVA_HOME=/root/share/jdk1.8.0_171SPARK_MASTER_HOST=masterSPARK_MASTER_PORT=7077 c、拷贝 Spark 到其它节点 代码...
集群中有两种节点,一种是Master,另一种是Worker节点。Master负责分配任务给Worker节点来执行,并负责最后的结果合并,Worker节点负责具体的任务执行。 3.2.1 配置 所需修改的配置文件除了spark-env.sh文件以外,还有slave文件,都位于conf目录中。 slave文件中保存的是worker节点host或者IP,此处的配置为: 192.168.1.112 192...
Spark Standalone 模式是 Master-Slaves 架构的集群模式,和大部分的 Master-Slaves 结构的集群一样,存在着 Master 单点故障的问题。对于单点故障的问题,Spark 提供了两种方案: 基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System),将 Application 和 Worker 的注册信息写入文件中,当 Master 宕机时...
[root@master rhzf_setup_scripts]# 2.4 在worker节点上检查,hosts已经复制过去了 [root@worker04 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 [root@worker04 ~]# cat /etc/hosts 10...
export SPARK_MASTER_HOST=masterexport SPARK_MASTER_PORT=7077 2.3.3 修改workers文件 1. 进入workers文件: vim workers 2. 删除localhost后,添加如下内容: masterslave1slave2 2.4 分发spark目录到其他节点 1. 返回opt目录: cd /opt 2. 分发spark目录到其他节点: scp -r ./spark-3.3.0-bin-hadoop3 slave...
println("Use ./bin/spark-submit with \"--master spark://host:port\"") val conf = new SparkConf() val driverArgs = new ClientArguments(args) if (!driverArgs.logLevel.isGreaterOrEqual(Level.WARN)) { conf.set("spark.akka.logLifecycleEvents", "true") ...
SPARK_MASTER_HOST=node1 SPARK_MASTER_PORT=7077 #下面的8080容易和其它程序起冲突,建议改成8081 SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080 SPARK_WORKER_CORES=1 SPARK_WORKER_MEMORY=1g 3、分发到其他机器 将配置好的将 Spark 安装包分发给集群中其它机器,命令如下: ...
当然,我们也可以在/etc/hosts下为该ip地址设置hostname,从而通过hostname来访问。 运行这段程序会发生什么呢?很不幸,它在创建SparkContext的过程中抛出了如下错误: /05/18 09:41:12 INFO AppClient$ClientActor: Connecting to master akka.tcp://sparkMaster@192.168.1.4:7077/user/Master... ...
("com.microsoft.sqlserver.jdbc.spark") \ .option("url", url) \ .option("dbtable", table_name) \ .option("authentication","ActiveDirectoryPassword") \ .option("user", user_name) \ .option("password", password) \ .option("encrypt","true") \ .option("hostNameInCertificate","*.data...
Azure 资源管理器模板位于https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/hdinsight-spark-kafka-structured-streaming/master/azuredeploy.json。 此模板可创建以下资源: HDInsight 4.0 或 5.0 群集上的 Kafka。 HDInsight 4.0 或 5.0 群集上的 Spark 2.4 或 3.1。