编辑新的配置文件spark-defaults-1.conf,将其中的spark.master和spark.master.port属性修改为不同的值,如下所示: spark.master spark://localhost:7077 spark.master.port8081 1. 2. 启动第二个Master时,指定该配置文件: $SPARK_HOME/sbin/start-master.sh --properties-file$SPARK_HOME/conf/spark-defaults-1....
2、启动spark-all SPARK_MASTER_HOST=localhost ./sbin/start-all.sh spark://$SPARK_MASTER_HOST:7077 查看日志:tail logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-localhost.localdomain.out 4.2 登录控制台 Spark-master后台管理页面的端口默认为8080,访问http://localhost:8080: Spark-worker后台管...
启动worker: ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://localhost:7077 这里的地址为:启动master后,在浏览器输入localhost:8080,查看到的master地址 启动成功后,jps查看进程: 接下来执行提交命令,将打好的jar包上传到linux目录,jar包在项目目录下的out\artifacts下。 提交作业: ./bin/spark...
2.3 启动spark 进入到SPARK_HOME/sbin下,运行: start-all.sh [root@centoslocal]# jps 7953 DataNode 8354 NodeManager 8248 ResourceManager 8104 SecondaryNameNode 10396 Jps 7836 NameNode 7613 Worker 7485 Master 有一个Master跟Worker进程 说明启动成功 可以通过http://localhost:8080/查看spark集群状况 2.4 两种...
1、在node1节点机器上(实验室的台式机虚拟机1号)解压spark安装包,进入conf目录,对slaves.template文件复制,并命名为slaves,删掉原来的localhost,修改其内容如下: node1 node2 node3 2、对spark-env.sh.template复制且重命名为spark-env.sh,修改其内容
浏览器访问spark master默认地址:http://localhost:8080/ Local模式 一般可以使用local模式进行测试,学习 1.安装 将spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz文件上传到linux并解压缩,放置在指定位置,改包名为spark-local 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3....
确保上述代码的依赖配置正确,运行Spring Boot应用并访问http://localhost:8080/process-data?filePath=your_file_path,可以查看处理结果。 5. 系统交互流程 为了更好地理解系统各组件之间的交互,我们可以使用序列图来展现请求的过程。 SparkServiceControllerUserSparkServiceControllerUser ...
master主要是运行类org.apache.spark.deploy.master.Master,在8080端口启动监听,日志如下图所示 修改配置 进入$SPARK_HOME/conf目录 将spark-env.sh.template重命名为spark-env.sh 修改spark-env.sh,添加如下内容 export SPARK_MASTER_IP=localhost export SPARK_LOCAL_IP=localhost ...
现在,在启动master服务器的计算机中访问localhost:8080,如果无法访问Web浏览器,但是将其他设备连接到同一个专用网络(例如手机),通过<your_master_ip>:8080进行访问。在该URL中,可以访问master服务器Web用户界面。 !master_web_ui 在这个网站,你可以看到在Spark Logo后面的一个URL参数类似的spark://<your_master_ip...