2.Spark和hive版本不匹配,我的是匹配的; 3.内存资源不足,导致hive连接spark客户端超时。
在hive-log4j2.properties中查看到hive的日志路径property.hive.log.dir = ${sys:java.io.tmpdir}/${sys:user.name}, 如果hive装在root用户,则 hive on spark 遇到的坑,这篇文章作者认为是hive与spark版本的问题,但是hive2.3.2和spark2.0.2在开发环境是验证通过的,测试环境使用同样的版本,却出现这个问题,我只...
注意:hive.spark.client.connect.timeout的默认值是1000ms,如果执行hive的insert语句时,抛如下异常,可以调大该参数到10000ms 坑一 Failed to executespark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)' FAILED: Execution Error, return code 1 from ...
最准确的是查阅Apache的spark文档，2.4大概对应的是hive2.0-2.2版本。记不太清了，大概是这样。
在使用hive3.1.2和spark3.1.2配置hive on spark的时候,发现官方下载的hive3.1.2和spark3.1.2不兼容,hive3.1.2对应的版本是spark2.3.0,而spark3.1.2对应的hadoop版本是hadoop3.2.0。 所以,如果想要使用高版本的hive和hadoop,我们要重新编译hive,兼容spark3.1.2。
说明1:由于Spark3.0.0非纯净版默认支持的是hive2.3.7版本,直接使用会和安装的Hive3.1.2出现兼容性问题。所以采用Spark纯净版jar包,不包含hadoop和hive相关依赖,避免冲突。 说明2:Hive任务最终由Spark来执行,Spark任务资源分配由Yarn来调度,该任务有可能被分配到集群的任何一个节点。所以需要将Spark的依赖上传到HDFS集...
因为spark打包时加了hive依赖,尝试使用没有hive的包 https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.0.0/spark-2.0.0-bin-hadoop2.4-without-hive.tgz 再执行,报parquet版本冲突 Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.parquet.schema.Types$MessageTypeBuilder.addFields([Lorg/apache/parquet/schema/...
简介: spark 3.1.x支持(兼容)hive 1.2.x以及hadoop cdh版本的尝试 版本 spark 3.1.x hive 1.2.x hadoop 2.6.0-cdh-5.13.1 背景 由于好多公司的yarn集群用的是cdh版本的,用Cloudera Manager管理的。而截止到目前为止,spark的最新版本已经到了3.1.1。而对于cdh 2.6.0-5.13.1来说目前支持的hive版本为1.2.1,...
(4)更改mvn默认的scala版本(编译spark-2.4.0需要scala-2.11以上) # ./dev/change-scala-version.sh 2.11 (5)搭建maven环境(下载需要的依赖包,时间较长) # mvn -Pyarn -Phadoop-2.7 -Dhadoop.version=2.7.3 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package ...