2.GROUP BY与DISTINCT去掉重复数据的对比 GROUP BY与DISTINCT类似,经常会有一些针对这两个哪个效率高的争议,今天我们就将这两个在不同重复数据量的效率作下对比。 A.重复数据量多的情况下,对UnitPrice进行去重 SELECT 1. 将上述两条语句一起执行,结果如下: 可以看出两条语句对应的执行时间GROUP BY比DISTINCT效率...
1. count(distinct) 去重 sql中最简单的方式,当数据量小的时候性能还好.当数据量大的时候性能较差.因为distinct全局只有一个reduce任务来做去重操作,极容易发生数据倾斜的情况,整体运行效率较慢. 示例: (对uid去重) selectcount(distinct a.uid)uv,name,agefromAgroupby name,age 2. 双重group by 去重 双重group...
import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction; import org.apache.spark.streaming.Durations; import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStr...
distinct:导致最终只有一个Reduce任务。 Hive数据倾斜解决 group by代替distinct 要统计某一列的去重数时,如果数据量很大,count(distinct)就会非常慢,原因与order by类似,count(distinct)逻辑导致最终只有一个Reduce任务。 对1再优化:group by配置调整 map端预聚合group by时,combiner在map端做部分预聚合,可以有效减少...
程序优化:比如用 group 代替 count(distinct) 等。 过滤异常数据 直接过滤异常数据,对于有的情况下是有损的,但是对于部分情况,该方法也是可用的,比如本该在数据清洗阶段清洗的大量的NULL值、空值未被清洗。 对于这类情况,直接使用 where 条件过滤即可。
(9)distinct (10)coalesce (11)repartition (12)sortBy (13)pipe 2)双vlaue (1)intersection (2)union (3)subtract (4)zip 3)Key-Value (1)partitionBy (2)reduceByKey (3)groupByKey (4)aggregateByKey (5)foldByKey (6)combineByKey (7)sortByKey ...
Group by和COUNT值by SQL Spark Spark SQL SQL GROUP BY和COUNT with multiple SQL "Group“和"Count”类别 使用count和group by减去SQL查询 group by count sql 使用Count with Count Distinct和Group By 使用GROUP BY和COUNT(DISTINCT)的LINQ to SQL 在sql中使用group by和having with count 单个sql查询中的Gr...
(1)创建一个RDD scala> val distinctRdd = sc.parallelize(List(1,2,1,5,2,9,6,1)) distinctRdd: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[34] at parallelize at :24 (2)对RDD进行去重 scala> val unionRDD = distinctRdd.distinct() unionRDD: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] =...
3. distinct函数: 仅返回RDD中的不同元素。 data = [1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,5,6,7,7,7,8,8,8,9,10] rdd = sc.parallelize(data,4) distinct_rdd = rdd.distinct() distinct_rdd.collect() --- [8, 4, 1, 5, 9, 2, 10, 6, 3, 7] 4. flatmap函数: 与map函数相似,但是每个输...
(1)distinct:返回一个不包含重复记录的DataFrame 返回当前DataFrame中不重复的Row记录。该方法和接下来的dropDuplicates()方法不传入指定字段时的结果相同。 示例: jdbcDF.distinct() 结果, (2)dropDuplicates:根据指定字段去重 根据指定字段去重。类似于select distinct a, b操作 ...